Skills
Power BI (DAX e modelagem)
SQL (intermediário/avançado)
Machine Learning e modelos preditivos/prescritivos
Sobre a Vaga
Na Afya, buscamos um(a) Cientista de Dados Pleno para apoiar a evolução da maturidade analítica nas frentes de CX e CSC. Você atuará em conjunto com o time de Dados externo, liderando a construção de modelos preditivos e prescritivos que orientem decisões estratégicas, além de oferecer suporte técnico ao time em demandas mais complexas.
Responsabilidades
- Desenvolver modelos de machine learning e análises preditivas/prescritivas voltadas para CX e CSC (como churn, modelagem de NPS e priorização de indicadores críticos).
- Realizar análises exploratórias para identificar padrões, anomalias e oportunidades de melhoria nos dados de experiência do aluno e operação do CSC.
- Interpretar e contextualizar KPIs e métricas estratégicas para as áreas internas.
- Levantar, documentar e traduzir demandas analíticas em requisitos técnicos claros para o time de Dados externo.
- Validar bases entregues pelo time de Dados, garantindo qualidade, completude e aderência ao escopo.
- Acompanhar o ciclo das demandas, da concepção à entrega e validação final.
- Identificar oportunidades de automação em processos manuais e contribuir para ganhos de eficiência.
- Apoiar analistas em momentos de maior volume ou complexidade e disseminar boas práticas de análise, documentação e uso de ferramentas.
Requisitos
- Graduação em Administração, Economia, Estatística, Engenharia, Ciência de Dados, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
- Power BI avançado, incluindo construção e manutenção de dashboards, uso de DAX e modelagem de dados.
- SQL intermediário/avançado para extração, manipulação e validação de dados.
- Capacidade de análise crítica de indicadores e métricas de negócio.
- Conhecimento em Data Warehouse e dados modelados.
- Experiência com análise de dados aplicada a CX, NPS, operações ou CSC.
- Construção e manutenção de painéis e dashboards em ambientes de negócio.
- Atuação com múltiplos stakeholders e frentes simultâneas.
- Conhecimento em Python para automações ou análises complementares.
- Familiaridade com Databricks e processos de NPS/métricas de experiência do cliente.
Beneficios
- Vale-alimentação/refeição e vale-transporte (para vagas híbridas/presenciais).
- Flexibilidade de horários e alocações (conforme modalidade).
- PLR e multibenefícios via Cartão Flash.
- Gympass/Wellhub, psicologia online, plano de saúde e odontológico, seguro de vida.
- Licença parental estendida, Day Off de aniversário e parcerias com SESC.
- Programas de desenvolvimento, mentoria, plataforma de cursos e descontos em graduação/pós.