- Fluência em Python para análise de dados e modelagem (pandas, scikit-learn, statsmodels ou similares).
- Sólida base em estatística — testes de hipótese, distribuições, regressão, inferência.
- Capacidade de estruturar problemas ambíguos e propor soluções com autonomia.
- Boa comunicação para traduzir resultados técnicos para públicos não técnicos.
- Diferenciais: Familiaridade com ambientes cloud (GCP, AWS ou Azure).
- Experiência com experimentos A/B e causalidade.
- Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
- Pós-graduação ou mestrado em Ciência de Dados ou áreas afins (desejável).
- Desenvolver e manter modelos analíticos e preditivos em Python, desde a exploração dos dados até o deploy em produção.
- Trabalhar próximo às áreas de negócio para entender problemas, formular hipóteses e comunicar descobertas de forma clara e objetiva.
- Garantir a qualidade, reprodutibilidade e escalabilidade das soluções entregues.
- Analisar e interpretar grandes volumes de dados para identificar padrões e tendências.
- Propor e implementar soluções inovadoras para desafios de negócio utilizando técnicas de ciência de dados.
Título e texto são os da empresa. A candidatura é no site da empresa (netvagas.com.br) — daqui você sai preparado.
Saiba como funciona.
