Somos uma empresa farmacêutica brasileira que há mais de 65 anos trata da vida. Com o propósito de "transformar conhecimento em saúde", construímos nossa história com ousadia, inovação e espírito visionário. Nossa razão de existir é promover saúde de alta qualidade para que as pessoas possam aproveitar cada momento. Temos um amplo portfólio de medicamentos de diversas especialidades, como ginecologia, oncologia e cardiologia, para atender os pacientes em sua integralidade e individualidade, com formulações eficientes e inovadoras. São mais de 100 marcas em mais de 200 apresentações. Queremos que aqui você encontre o seu lugar! Somos considerados um excelente lugar pra se trabalhar, segundo o GPTW. Estabelecemos relações de transparência e confiança com nossos mais de 3 mil colaboradores e estimulamos a mobilidade como ferramenta de desenvolvimento profissional. A saúde e bem-estar norteiam nossas decisões. #PorqueSeTratada
Vida
Responsabilidades e atribuições
🎯No dia a dia você irá: Transformar dados em conhecimento estratégico, aplicando técnicas avançadas de análise, estatística para gerar soluções que apoiem a tomada de decisão. Desenvolver modelos preditivos e análises que impulsionem a inovação, otimizem processos e contribuam para o crescimento sustentável e competitivo da empresa. Desenvolver modelos preditivos e algoritmos usando técnicas de machine learning e estatística para resolver problemas de negócios. Analisar e interpretar dados complexos para identificar tendências, padrões e informações relevantes para a tomada de decisões estratégicas. Colaborar com equipes interdisciplinares (engenharia, produto, marketing) para alinhar as análises de dados com os objetivos de negócios. Construir e manter pipelines de dados automatizados para facilitar a coleta e o processamento contínuo de grandes volumes de informações. Validar a precisão dos modelos e ajustar parâmetros para melhorar a performance, utilizando técnicas de validação cruzada e testes A/B. Visualizar dados de maneira compreensível para stakeholders não técnicos através de gráficos, dashboards e relatórios detalhados. Explorar novas tecnologias e ferramentas de dados para otimizar os processos de análise e modelagem de dados. Documentar e comunicar os processos de análise e os resultados para garantir que as soluções de dados sejam replicáveis e bem compreendidas.
Requisitos e qualificações
📝 Para participar do nosso processo: Formação acadêmica: Ciência da Computação, Análise de Dados, Estatísticas, Engenharia de Software, Ciência de Dados ou áreas correlatas.⭐ Você se destacará se tiver: Experiência com as ferramentas: Python, SQL, Power BI, Databricks, PySpark.
Informações adicionais
+ Informações📍 Local de trabalho: Brasil - com disponibilidade para encontros pontuais e organizados. 🕑 Horário: Segunda à Sexta – Horário Móvel (Entrada entre 7h – 9h e saída entre 16h – 18h) 🔖 Para colaboradores LibbsAs inscrições serão até 03/11/2026
- Os requisitos diferenciais poderão ser priorizados para a seleção dos candidatos para a próxima etapa
- Não é permitida a participação em processos seletivos internos diferentes simultaneamente.📌 Benefícios pra você! Vale Refeição
- Vale Alimentação
- Medicamentos Libbs - 100%
- Convênio Farmácia – Vidalink
- PPR - Programa de Participação dos Lucros e Resultados da companhia
- Estacionamento, vale-transporte ou fretado. O fretado é aplicável à atuação em turnos, conforme a área de cobertura, a disponibilidade das linhas e os pontos de embarque existentes
- Programa USE: subsídio para compra do equipamento que será utilizado para o trabalho, podendo utilizá-lo para fins pessoais
- Benefícios flexíveis (Total
Pass, seguro de vida, previdência privada, assistência médica, odontológica e auxílio alimentação).
