O que esta vaga pede
Oi, tudo bem? Se você é uma pessoa conectada, movida por desafios e entende que relacionamento é a base da transformação digital. Chegou o seu momento de fazer parte de um time de sucesso que valoriza boas relações! Aqui respiramos tecnologia e inovação, venha conosco!💙😉
Responsabilidades e atribuições
Responsabilidades na frente comercial: Ser o responsável técnico pelas oportunidades de dados e inteligência operacional, do entendimento da demanda até a proposta final
Conduzir reuniões de discovery com lideranças de operação, tecnologia e negócio, traduzindo a dor do cliente em casos de uso com ganho mensurável em horas ou reais
Mapear as fontes de dado do cliente, como sistemas de automação, sensores, equipamentos de rede, aplicações e sistemas de gestão
Desenhar arquiteturas de coleta, correlação e visualização de dados com a plataforma Splunk, da origem operacional à nuvem
Construir casos de uso de inteligência operacional, como eficiência de equipamento, disponibilidade de ativos, cadeia de suprimento, logística, monitoramento ambiental, disponibilidade de serviços digitais e canais de atendimento, prevenção a fraude, continuidade de operação em saúde e transparência em serviços públicos. Conduzir workshops, demonstrações e provas de valor que sustentem a decisão de compra
Elaborar propostas técnicas, definindo escopo, premissas e dimensionamento da solução, incluindo volume de dados e modelo de licenciamento
Atuar com os Account Managers na abertura de clientes novos, tendo dados como porta de entrada
Avaliar riscos técnicos e viabilidade do escopo proposto, em conjunto com o time de operações
Garantir a transição da solução para as equipes de implementação, com documentação e passagem técnica
Responsabilidades na frente interna: Atuar como ponte técnica entre as lideranças da NEXA, o time interno de desenvolvimento, inteligência artificial e dados
Apoiar a priorização dos projetos internos de dados e inteligência artificial, estruturando critérios de valor, esforço e risco
Avaliar estimativas de prazo e dimensionar esforço das equipes internas em coerência com o escopo
Revisar a arquitetura das soluções internas, garantindo que conversem entre siGarantir que cada projeto interno tenha linha de base definida e ganho medido após a entrega
Transformar os projetos internos bem sucedidos em casos de referência para a frente comercial
Acompanhar a evolução das tecnologias de dados, observabilidade e inteligência artificial aplicada à operação
Requisitos e qualificações
Experiência em pré-venda técnica, engenharia de soluções ou consultoria em dados, analytics ou observabilidade
Vivência com dado de máquina ou de operação, como logs, eventos, telemetria, sensores ou sistemas industriais
Experiência prática com Splunk ou plataforma equivalente de coleta e análise de dados em tempo real
Conhecimento de arquitetura de dados e de soluções com inteligência artificial, suficiente para avaliar escopo, esforço e viabilidade de projetos de desenvolvimento
Perfil consultivo, com capacidade comprovada de conduzir conversas de negócio e transformar dor em proposta
Diferenciais
Certificações Splunk
Experiência na priorização e no acompanhamento de portfólio de projetos de dados ou de tecnologia
Experiência com inteligência artificial generativa e agentes aplicados a processos de negócio
Experiência aplicando inteligência artificial a dados operacionais, como detecção de anomalia e manutenção preditiva
DesejáveisPós-graduação em Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Analytics ou Gestão
Inglês intermediário ou avançado para leitura técnica e relação com fabricante
Formação
Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Produção, Engenharia de Controle e Automação, Engenharia Elétrica, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas afins.
Informações adicionais
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