Arquiteto de Dados Sênior | Remoto

Sobre a Vaga

Buscamos um(a) Arquiteto(a) de Dados Sênior para atuar em parceria com uma empresa de Tecnologia da Informação e Serviços, apoiando a criação e evolução de soluções robustas, escaláveis e seguras. Você fará parte de um time de alta performance, com autonomia para liderar iniciativas de modernização e transformar dados em ativos estratégicos.

Responsabilidades

• Projetar, implementar e evoluir arquiteturas modernas de dados, incluindo Lakehouse e Data Platforms
• Conduzir modernização de plataformas legadas para ambientes cloud (Azure, multi-cloud ou híbridos)
• Desenvolver e manter pipelines escaláveis e resilientes usando ELT, batch, streaming e near real-time
• Gerenciar camadas Bronze, Silver e Gold e estruturar práticas de organização dos dados
• Definir e aplicar frameworks de qualidade de dados com validação, monitoramento e SLAs
• Estruturar governança de dados, gestão de metadados, catálogo, data lineage e data discovery
• Modelar dados com Data Vault, modelagem dimensional e camadas semânticas para Analytics e IA
• Preparar dados para Machine Learning e Inteligência Artificial, incluindo feature engineering e data preparation
• Otimizar performance e custos de workloads em plataformas de dados distribuídas
• Estabelecer padrões técnicos, boas práticas de engenharia de dados e diretrizes para o time
• Implementar versionamento, testes automatizados, observabilidade e monitoramento de pipelines
• Promover transformação da plataforma com conceitos como Data Mesh, Data as a Product e AI-ready Data Platforms
• Garantir segurança, governança e controle de acesso com políticas e RBAC

Requisitos

• Experiência sólida em Engenharia de Dados e Arquitetura de Dados
• Conhecimento avançado em Lakehouse e plataformas modernas de dados
• Vivência com processamento distribuído usando Apache Spark
• Experiência com modernização de ambientes legados para cloud (preferencialmente Azure)
• Atuação na construção e orquestração de pipelines ELT, batch e streaming
• Experiência com modelagem de dados (Data Vault, dimensional e semântica)
• Conhecimento em qualidade de dados, governança, catálogo, metadados e data lineage
• Experiência em integração de dados para Analytics, Machine Learning e IA
• Práticas modernas de engenharia de software: versionamento, testes automatizados, observabilidade e monitoramento
• Segurança de dados, controle de acesso (RBAC) e políticas de governança
• Capacidade de liderança técnica para definir padrões e evoluir a maturidade da plataforma
• Habilidade para atuar em ambientes multidisciplinares, conectando times técnicos e de negócio

Beneficios

• Atuação em modelo remoto
• Ambiente com autonomia e responsabilidade para liderar soluções
• Oportunidade de trabalhar com iniciativas de Data Mesh e AI-ready Data Platforms