Quem é a Dock?
Há mais de 20 anos, cumprimos a missão de democratizar o acesso a serviços financeiros, tornando experiências financeiras mais simples e acessíveis.
Somos um time de pessoas obstinadas, que acreditam na tecnologia e nos serviços como os principais facilitadores para a evolução de nossos clientes e a transformação do papel das finanças.
Atuando em 11 localidades pela América Latina, trabalhamos sob o propósito de desmaterializar o universo financeiro para impulsionar a sociedade.
Como é o nosso time de Data Engineering?
É um time responsável por construir e evoluir a plataforma de dados da Dock — desde a ingestão e processamento de grandes volumes de eventos financeiros até a entrega de dados confiáveis para tomada de decisão em toda a empresa. Trabalhamos com uma stack moderna centrada em Databricks, dbt e Azure, e estamos em plena jornada de modernização da plataforma, substituindo legados por arquiteturas escaláveis e orientadas a produtos de dados.
E o dia a dia, como será?
Buscamos por talentos inigualáveis para nos ajudar a espalhar o poder financeiro!
- Nesta função, você irá:
- Projetar, construir e manter modelos de dados no dbt, garantindo qualidade, documentação e testes automatizados em todas as camadas (staging, intermediate, mart);
- Desenvolver e evoluir a camada semântica da plataforma de dados, tornando os dados financeiros acessíveis e confiáveis para times de Analytics, Produto e negócio;
- Colaborar com Data Engineers na definição de contratos de dados e padrões de modelagem, assegurando consistência entre pipelines de ingestão e modelos analíticos;
- Identificar e corrigir gargalos de performance em queries e modelos, otimizando custos de computação no Databricks;
- Implementar e monitorar testes de qualidade de dados (freshness, unicidade, integridade referencial), criando alertas e runbooks para incidentes;
- Participar ativamente da modernização da plataforma, contribuindo na migração de legados (SSIS, SQL Server, Azure Data Factory) para a stack Databricks + dbt + DABS;
- Atuar como referência técnica em modelagem dimensional e analítica, apoiando o crescimento técnico do time e disseminando boas práticas.
O que esperamos de você?
- Requisitos obrigatórios:
- Sólida experiência com dbt Core ou dbt Cloud em projetos de produção (modelagem, testes, documentação, macros);
- Domínio avançado de SQL — otimização de queries, modelagem dimensional (Star Schema, Data Vault) e análise de planos de execução;
- Experiência com plataformas de processamento em nuvem, especialmente Databricks ou plataformas equivalentes (Snowflake, BigQuery, Redshift);
- Familiaridade com Python para automação, scripts de qualidade de dados ou extensões de pipelines analíticos;
- Capacidade de trabalhar de forma autônoma em ambientes com alta ambiguidade, traduzindo necessidades de negócio em modelos de dados robustos.
- É desejável que você tenha:
- Experiência com Databricks Asset Bundles (DABS) ou ferramentas de CI/CD para projetos de dados (GitHub Actions, Azure DevOps);
- Vivência em projetos de migração de legados de BI/ETL (SSIS, SQL Server, Azure Data Factory) para stacks modernas;
- Conhecimento em ferramentas de BI (Metabase, Power BI, Quick
- Sight) e capacidade de dar suporte a times de visualização;
- Experiência no setor financeiro ou em contextos de alto volume de dados transacionais;
- Familiaridade com governança de dados (data catalog, linhagem, controle de acesso por camadas).
E quais são os benefícios?
- Auxílio alimentação (mercado & restaurante);
- Plano de saúde e odontológico;
- Hospital digital;
- Suporte psicológico para psicoterapia online;
- Orientação ergonômica;
- Wellhub e Total
Pass;
- Auxílio mensal para despesas remote first;
- Previdência privada após 6 meses de trabalho;
- Licença parental estendida;
- Auxílio creche;
- Auxílio para pais de filhos especiais;
- Plataforma de idiomas;
- Disponibilidade de coworking no Brasil inteiro.
