Skills
SQL
Modelagem de dados (dimensional/3NF/data vault)
ETL/ELT e pipelines
Sobre a Vaga
A DoorDash busca um(a) Analytics Engineer para construir e evoluir modelos de dados, pipelines e analytics self-service. Você atuará na criação de uma camada de agregação e de uma estrutura de relatórios para apoiar decisões em escala, permitindo que diferentes times acessem e analisem dados com autonomia.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e manter modelos de dados para atender necessidades analíticas e de produto
- Atuar junto a data engineers, data scientists e stakeholders de negócio para entender requisitos e traduzir em soluções escaláveis
- Implementar e otimizar processos ETL/ELT garantindo qualidade, confiabilidade e performance dos dados
- Definir KPIs do negócio, planos de medição, requisitos de dados e rotinas de reporting
- Garantir relatórios corretos, no prazo e com consistência
- Atender demandas pontuais (ad-hoc) e identificar oportunidades de automação
- Estabelecer e aplicar padrões de design para aumentar reutilização, legibilidade e padronização dos relatórios
- Construir dashboards e relatórios visuais, de alto desempenho e impacto usando ferramentas como Tableau e Sigma
Requisitos
- Experiência de 3+ anos com Business Intelligence, Data Analytics, Data Engineering ou funções similares
- Forte domínio de SQL e experiência com modelagem de dados (ex.: dimensional modeling, 3NF, data vault)
- Proficiência em linguagens como Python ou Scala
- Experiência com soluções de reporting e dashboarding em ecossistemas como data lake e Snowflake (ou similares)
- Base sólida em fundamentos de banco de dados, SQL e técnicas de performance tuning
- Boa comunicação e experiência colaborando com times técnicos e não técnicos
- Capacidade de atuar em ambiente acelerado, com autonomia e organização
- Visão analítica para interpretar informações de mercado e consumidores e apoiar decisões estratégicas
- Entrevistas conduzidas em inglês
Beneficios
- Oportunidade de atuar em uma empresa de tecnologia em crescimento e com impacto global
- Ambiente colaborativo com times de dados e negócio
- Desenvolvimento de carreira em um hub de engenharia no Brasil
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.greenhouse.io.
Saiba como funciona.