O que esta vaga pede
SQL
Python
Power BI
Machine Learning
Testes A/B
Estatística aplicada
Ver se você combina
Sobre a Vaga
Na Recovery, buscamos um(a) Analista de Políticas de Desconto Sênior para atuar na definição, análise e otimização de políticas de desconto, apoiando decisões estratégicas que impulsionam os resultados da companhia.
Responsabilidades
- Definir, testar e otimizar políticas de desconto voltadas à maximização dos resultados de recuperação
- Planejar e executar experimentações com embaralhamento de públicos (testes A/B e multivariados)
- Realizar simulações de performance, análises de impacto e retroanálises de ações anteriores
- Contribuir na criação e manutenção de regras e parâmetros para testes e execuções
- Elaborar estudos de viabilidade e recomendações de ajustes em carteiras e segmentos
- Identificar tendências de mercado e apoiar melhorias contínuas
- Realizar análises exploratórias e demandas ad-hoc de campanhas, políticas e resultados
Requisitos
- Experiência sólida com análise de dados em grandes volumes (Big Data)
- Domínio de SQL e Python para manipulação de dados, análise estatística e visualização
- Conhecimento em modelos de machine learning supervisionados (ex.: regressões, XGBoost) e Explainable AI
- Experiência com dashboards e visualização (Power BI e/ou Excel)
- Base em estatística aplicada (testes de hipótese, causalidade e significância)
- Conhecimento de políticas de crédito ou cobrança
Beneficios
- Vale Alimentação ou refeição de R$ 1.260/mês (inclusive no mês de férias)
- Assistência médica e odontológica estendida aos dependentes
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
- Seguro de vida
- Acesso à Udemy para desenvolvimento
- Well Hub e Totalpass, day off no aniversário e auxílio internet de R$ 100/mês
Modelo de trabalho: híbrido, com escritório na Avenida Paulista (São Paulo/SP).
Organizada e reescrita por nós. A candidatura é no site da empresa (empregos.com.br) — daqui você sai preparado.
Saiba como funciona.