Analista desenvolvedor sênior (tech growth & innovation)

• Domínio avançado de pelo menos uma linguagem de programação moderna (como Python, JavaScript/TypeScript, Go, Java ou similar).
• Desenvolvimento backend com APIs REST.
• Experiência com frameworks backend modernos (como FastAPI, Express, NestJS, Spring Boot ou equivalentes).
• SQL e modelagem de dados.
• PostgreSQL.
• Integração com LLMs e APIs de IA.
• RAG, embeddings, busca vetorial e bancos vetoriais, preferencialmente pgvector.
• Construção de agentes de IA, ferramentas, memória, instruções, workflows e orquestração.
• Git, versionamento, revisão de código e boas práticas de desenvolvimento.
• Docker e execução de aplicações conteinerizadas.
• Testes automatizados, logs, tratamento de erros e documentação técnica.
• Integração entre sistemas corporativos via APIs, webhooks, filas ou rotinas agendadas.
• Noções de segurança em aplicações, autenticação, autorização e tratamento de dados sensíveis.
• Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia da Computação ou áreas correlatas.

Desejáveis:

• Experiência com Agno.
• Experiência com n8n.
• Experiência com Azure, AWS ou GCP.
• Conhecimento em Kubernetes ou orquestração de containers.
• Experiência com LangChain, LangGraph, CrewAI ou frameworks semelhantes.
• React e TypeScript para construção de interfaces simples de operação ou validação.
• CI/CD.
• Observabilidade, tracing, métricas e monitoramento.
• Conhecimento em LLMOps, avaliação de respostas, guardrails e human in the loop.
• Experiência com ETL, Polars, DuckDB ou processamento de arquivos grandes.
• Conhecimento em arquitetura de software, mensageria e microsserviços.
• Vivência com ambientes corporativos, CRM, ERP e integrações com sistemas legados.

• Desenvolver soluções de IA aplicada e integrações com sistemas internos e externos.
• Construir e manter agentes de IA, fluxos RAG, ferramentas de consulta a bases internas e automações orientadas a processos de negócio.
• Implementar pipelines de ingestão, tratamento, enriquecimento e consulta de dados estruturados e não estruturados.
• Desenvolver APIs, serviços backend e componentes reutilizáveis para suportar assistentes inteligentes, automações e integrações corporativas.
• Integrar soluções de IA com bancos de dados, CRMs, ERPs, ferramentas de automação, serviços externos e plataformas internas da companhia.
• Aplicar boas práticas de segurança, rastreabilidade, controle de acesso, versionamento, testes e observabilidade nas soluções desenvolvidas.
• Avaliar tecnicamente demandas de negócio, propor abordagens viáveis e transformar necessidades operacionais em soluções técnicas entregáveis.
• Apoiar a evolução da arquitetura da plataforma de IA da área, considerando escalabilidade, governança, manutenção e custo operacional.
• Criar provas de conceito, validar hipóteses técnicas e conduzir a passagem de protótipos para soluções produtivas.
• Documentar soluções, decisões técnicas, integrações, APIs, fluxos de dados e critérios de operação.
• Acompanhar execuções, erros, consumo de tokens, performance e qualidade das respostas dos agentes de IA.
• Atuar em conjunto com áreas de negócio, segurança, infraestrutura, arquitetura e demais times técnicos para garantir aderência técnica e operacional das entregas.