O que esta vaga pede
Requisitos Obrigatórios:
- Desenvolvimento e manutenção de processos ETL/ELT utilizando Azure Data Factory, Databricks e ferramentas de integração de dados.
- Extração, transformação e carga de dados provenientes de bancos de dados, APIs, arquivos e sistemas corporativos.
- Conhecimento em SQL para consultas avançadas, views, procedures e otimização de desempenho.
- Manipulação e transformação de dados utilizando SQL, Power Query e PySpark.
- Conhecimento em Data Lake, Data Warehouse e arquitetura Lakehouse.
- Validação da qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados.
- Conhecimento dos serviços Azure voltados para Analytics e Dados.
- Integração entre Power BI, Azure SQL, Azure Data Lake e Databricks.
- Controle de acesso e governança de dados.
- Monitoramento de cargas, atualização de datasets e desempenho dos relatórios.
Requisitos Desejáveis:
- Power BI (Desktop e Service).
- DAX Avançado.
- Power Query (M).
- SQL Avançado.
- Azure Data Factory (ADF).
- Azure Databricks.
- PySpark.
- Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2).
- Modelagem Dimensional.
- Data Warehouse e Lakehouse.
- Git e Azure DevOps.
- Criação de dashboards, relatórios, KPIs e visualizações interativas para suporte à tomada de decisão.
- Modelagem de dados utilizando boas práticas dimensionais (fatos e dimensões).
- Desenvolvimento de medidas, colunas calculadas e indicadores utilizando DAX.
- Transformação, tratamento e preparação de dados utilizando Power Query (M).
- Publicação, administração e governança de relatórios no Power BI Service.
- Implementação de segurança de dados utilizando RLS (Row-Level Security).
- Definição e acompanhamento de indicadores estratégicos e operacionais.
- Aplicação de técnicas de storytelling para comunicação eficiente dos resultados.