O que esta vaga pede
Buscamos um profissional , Analista de Web Analytics Senior (Segmentação & Mensuração) para apoiar o CRM PME na construção de públicos, testes e acompanhamento de resultados, conectando segmentação, comunicação, conversão e receita.
Conhecimentos necessários : Experiência ampla em SQL e DataLakes (Foco em DataBricks). Experiência com segmentação e extração de bases para CRM (Foco em Salesforce Marketing Cloud). Experiência com mensuração de campanhas e testes A/B. Conhecimento de ferramentas de BI e visualização de dados. Capacidade de conectar métricas de comunicação a conversão, pedidos e receita. Capacidade de utilizar ferramentas de IA generativa como apoio à análise, investigação de dados, automação e geração de insights. Perfil analítico, crítico e orientado a resultado.
Diferenciais: Experiência com Adobe Analytics. Python. Grupos de controle, visão incremental ou modelos de propensão. Experiência com CRM B2B, PME ou produtos financeiros.
Principal desafio: Transformar dados distribuídos entre diferentes plataformas em um fluxo confiável e automatizado de segmentação e mensuração, permitindo que o CRM PME evolua de análises predominantemente retrospectivas para uma gestão de performance near real time. O desafio será conectar públicos, campanhas e jornadas aos resultados de conversão e receita, criando uma esteira contínua de segmentar, testar, mensurar e otimizar, com alertas, diagnósticos e insights apoiados por IA para escalar rapidamente o que funciona e corrigir o que não gera resultado.
Principais responsabilidades:
- Estruturar e extrair bases de clientes no Databricks para campanhas e jornadas de CRM. Criar e evoluir segmentações com base em perfil, comportamento, engajamento e histórico de compra.
- Planejar e executar testes A/B com novos segmentos, acompanhando impacto em conversão e receita.
- Integrar e reconciliar dados de Salesforce Marketing Cloud, Adobe Analytics e Databricks.
- Estruturar indicadores de performance de CRM, acompanhando métricas como entregas, aberturas, cliques, conversão, pedidos, receita, RPM e evolução das jornadas.
- Monitorar qualidade dos dados, identificando inconsistências de parametrização, tracking, taxonomia, atribuição e possíveis divergências entre fontes.
- Criar análises que permitam avaliar performance por campanha, jornada, segmento, produto, cluster e canal.
- Utilizar IA e técnicas analíticas para transformar grandes volumes de dados em insights, identificação de padrões, geração de hipóteses e recomendações acionáveis para o negócio.
- Apoiar análises de testes, segmentações, NBO/NBA, ativação, cross-sell, upsell, retenção e reativação.
- Automatizar fluxos de mensuração e acompanhamento de resultados em near real time.
