JUNTE-SE À CSN! A Companhia Siderúrgica Nacional busca atrair e desenvolver profissionais que se identifiquem com a sua cultura, valorizando sempre a diversidade. Venha você também fazer parte da história do maior complexo siderúrgico da América Latina, um grupo que tem como essência “fazer bem, fazer mais e fazer para sempre”.
Responsabilidades e atribuições
Principais Atribuições
- Desenhar, implementar e otimizar pipelines escaláveis de ingestão, transformação e disponibilização de dados (arquiteturas ETL/ELT)
- Sustentar e modernizar fluxos de dados existentes, garantindo alta disponibilidade e estabilidade operacional
- Integrar novas fontes de dados à plataforma analítica, abrangendo bancos relacionais, APIs, arquivos e sistemas corporativos diversos
- Conduzir ações contínuas de performance, melhorias, equilibrando desempenho técnico, escalabilidade e otimização de custos (FinOps)
- Implementar mecanismos automatizados de qualidade, testes unitários e de integração, garantindo integridade e confiabilidade dos dados de ponta a ponta
- Aplicar práticas de DataOps e CI/CD utilizando Azure DevOps para versionamento, automação de deploys, rastreabilidade e gestão de entregas
- Criar e manter a governança da documentação técnica: desenhos de arquitetura, linhagem de dados, catálogos e regras de transformação
- Prestar suporte consultivo às áreas usuárias e analistas de negócio, facilitando a interpretação, consumo e exploração dos dados disponíveis
- Apoiar com as diretrizes e permissões, assegurando conformidade com políticas corporativas de segurança da informação, privacidade e governança
- Atuar em parceria com times multifuncionais (tecnologia e negócio) para traduzir necessidades analíticas em soluções estruturadas.
Requisitos e qualificações
Requisitos Imprescindíveis
- Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Análise de Sistemas, Estatística ou áreas correlatas
- Conhecimento prático e experiência em Databricks e/ou Snowflake
- Experiência em fundamentos de Engenharia de Dados: arquitetura de Data Lakes, Data Warehouses, Lakehouse e fluxos ETL/ELT
- Domínio avançado em SQL para manipulação, modelagem e otimização de consultas
- Experiência prática em desenvolvimento com Python voltado a dados (consumo de APIs, automação de scripts, manipulação de pipelines)
- Experiência e conhecimento prático em demandas e projetos de dados envolvendo ambientes SAP (ERP, Ariba e Success
Factors);Experiência com práticas de versionamento, automação e esteiras de entrega contínua (CI/CD via Azure DevOps)
Perfil proativo com excelente capacidade analítica para resolução de problemas e boa interlocução tanto com times técnicos quanto com usuários de negócio. Será considerado diferencial conhecimento prévio no ecossistema de dados SAP (SAP BW, Datasphere e SAP Analytics Cloud)
Informações adicionais
- Nossos benefícios são: Assistência médica
- Assistência odontológica
- Vale refeição
- Vale alimentação
- Vale transporte
- Previdência privada com participação da empresa no mesmo percentual definido pelo colaborador, podendo variar entre 3% e 6%
- Total Pass
- Wellhub. Benefícios vigentes, com regras e especificações estabelecidas em Acordo Coletivo, Convenção Coletiva, Acordo de PPR e/ou Política/Diretriz de RH, podendo sofrer alterações.
