Analista de marketing analytics & bi sênior

REQUISITOS

• Experiência Consolidada em BI e Analytics: Vivência sólida em Business Intelligence, Analytics ou áreas correlatas, preferencialmente apoiando áreas de negócio.
• Especialista em Data Visualization: Capacidade comprovada de construir dashboards e visualizações que conduzam decisões de negócio, utilizando boas práticas de UX e storytelling -
• Domínio de Power BI: Experiência avançada na construção de dashboards, modelagem de dados, DAX e Power Query.
• Mentalidade Data-Driven: Capacidade de questionar dados, validar premissas, identificar inconsistências e garantir alta qualidade analítica das entregas.
• Conhecimento Técnico: Experiência com SQL e manipulação de bases de dados.
• Stakeholder Management: Capacidade de influenciar e conduzir discussões com diferentes áreas e níveis hierárquicos, traduzindo temas técnicos para públicos de negócio.
• Perfil Consultivo: Atuar como parceiro estratégico dos stakeholders, propondo hipóteses, identificando oportunidades e recomendando ações a partir dos dados.
• Organização e Autonomia: Capacidade de gerir múltiplas demandas simultaneamente, mantendo qualidade analítica, alinhamento e foco em resultados.

Diferenciais

• Experiência em programas de fidelidade e CRM.
• Conhecimento de Google Analytics, Adobe Analytics ou ferramentas similares.
• Experiência com experimentação e testes A/B.
• Vivência em varejo, entretenimento, e-commerce ou negócios de recorrência.
• Conhecimento em modelagem dimensional e data warehouse.
• Experiência em ambientes de alta volumetria de dados e múltiplos stakeholders.

RESPONSABILIDADES

• Ponte Estratégica entre Marketing e Dados: Atuar como principal interface entre o time de Dados e as áreas de Marketing, traduzindo necessidades de negócio em análises, dashboards, estudos e indicadores acionáveis.
• Data Visualization & Power BI: Desenvolver, manter e evoluir dashboards executivos e operacionais em Power BI, garantindo clareza visual, storytelling com dados e facilidade na tomada de decisão.
• Governança de Dados e Métricas: Ser guardião dos principais indicadores de Marketing e Clientes, assegurando consistência metodológica, alinhamento de definições e confiabilidade das informações utilizadas pelas diferentes áreas da companhia.
• Validação e Qualidade dos Dados: Realizar validações constantes das bases de dados, identificando inconsistências, divergências e oportunidades de melhoria, garantindo alto nível de confiança nas análises produzidas.
• Customer Analytics: Produzir estudos relacionados ao comportamento de clientes, frequência de compra, retenção, churn, lifetime value (LTV), segmentação e engajamento, identificando oportunidades de crescimento e incremento de receita.
• Gestão de Stakeholders: Atuar em parceria constante com lideranças das áreas de negócio e Dados, garantindo alinhamento de prioridades, metodologias e expectativas.
• Gestão de Parceiros Externos: Ser o principal ponto de contato com a agência responsável por iniciativas de dados e analytics, assegurando qualidade, consistência e integração das análises produzidas.
• Cultura Data-Driven: Contribuir para a evolução da maturidade analítica da área de Marketing, estimulando o uso estratégico de dados em campanhas, planejamento e decisões de negócio.