Pessoa Analista de Integrações e Dados Pleno (Híbrido em Blumenau/SC)

Somos inspired by tech powered by people. Por isso, precisamos de pessoas apaixonados por desafios e com sede de aprendizado contínuo.

Buscamos por novos makers para sonharem com a gente, que enxerguem além do óbvio e que estejam prontos para se juntar a nós nessa jornada de transformação e crescimento. Estamos expandindo nossos horizontes e buscamos pessoas que compartilhem dessa mesma paixão pela tecnologia e pelo aprendizado contínuo. Se você se encaixa nesse perfil, venha fazer parte do nosso time!

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

• Mapear processos de negócio e identificar como os dados fluem entre sistemas, áreas internas e empresas parceiras.
• Levantar requisitos funcionais e técnicos, traduzindo necessidades de negócio em regras, mapeamentos e especificações de integração.
• Desenhar, desenvolver e manter integrações por meio de APIs REST e SOAP, webhooks, arquivos e outros mecanismos de troca de informações.
• Construir e sustentar fluxos de ingestão, transformação, validação e disponibilização de dados.
• Desenvolver automações, integrações e fluxos de dados utilizando ferramentas low-code/no-code, como n8n, e plataformas de ETL, ELT ou orquestração.
• Criar e adaptar pequenos trechos de código em JavaScript, Python ou linguagens similares para tratamento de dados, transformação de payloads e complementação das automações.
• Criar consultas e rotinas SQL para extração, transformação, validação e análise de dados.
• Validar consistência, integridade, completude e qualidade dos dados processados.
• Investigar incidentes, analisar logs, identificar causas-raiz e corrigir falhas em integrações e fluxos de dados.
• Implementar mecanismos de tratamento de erros, retry, idempotência, rastreabilidade e alertas.
• Monitorar disponibilidade, desempenho e confiabilidade das integrações.
• Documentar APIs, mapeamentos de campos, regras de transformação, arquiteturas, dependências e procedimentos operacionais.
• Utilizar ferramentas de inteligência artificial como apoio na construção, análise, documentação e evolução das soluções.
• Trabalhar em conjunto com áreas de negócio, desenvolvimento, infraestrutura, segurança e empresas parceiras.
• Propor melhorias relacionadas a desempenho, escalabilidade, segurança e confiabilidade.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Experiência com integração entre sistemas e consumo ou desenvolvimento de APIs REST.
• Conhecimento de HTTP, JSON, webhooks e mecanismos de autenticação e autorização, como tokens, API keys e OAuth 2.0.
• Experiência prática com bancos de dados relacionais e SQL, incluindo consultas, joins, validações e análise de inconsistências.
• Experiência com ferramentas de automação e integração, como n8n, Power Automate ou soluções equivalentes.
• Conhecimento dos conceitos de ETL, ELT, transformação e qualidade de dados.
• Familiaridade com lógica de programação e capacidade de criar ou adaptar pequenos trechos de código para tratamento de dados e apoio às automações.
• Capacidade de trabalhar com estruturas como JSON, arrays, objetos, variáveis, expressões e transformação de payloads.
• Capacidade de analisar logs, diagnosticar falhas e conduzir análise de causa raiz.
• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas sustentáveis.
• Boa comunicação para atuar com diferentes áreas, fornecedores e parceiros.
• Organização e disciplina para documentação e acompanhamento das entregas.
• Autonomia, senso de responsabilidade e visão crítica para propor melhorias.

Diferenciais

• Experiência com integrações entre empresas parceiras, ambientes B2B ou soluções SaaS.
• Vivência em ambientes de nuvem, especialmente Microsoft Azure.
• Conhecimento de Airbyte, Airflow, Azure Data Factory, Logic Apps, Functions ou ferramentas equivalentes.
• Conhecimento básico de JavaScript, Python ou outra linguagem aplicável a automações e integrações.
• Experiência no uso de inteligência artificial para apoiar a criação de scripts, consultas, documentação, testes e resolução de problemas técnicos.
• Experiência com ferramentas de observabilidade, monitoramento, logs e alertas.
• Conhecimento de mensageria e processamento assíncrono, como filas, eventos e tópicos.
• Conhecimento de bancos de dados não relacionais.
• Experiência com Git, CI/CD ou práticas de DevOps.
• Conhecimento de Power BI ou outras ferramentas de visualização e análise de dados.
• Noções de governança de dados, segurança da informação e LGPD.