O que esta vaga pede
O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países. Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.
Responsabilidades e atribuições
Estamos buscando uma pessoa para a posição de Analista de Engenharia de Dados Sênior, que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes. Você atuará em uma squad ágil e multidisciplinar, responsável por todo o ciclo de vida dos dados, desde a ingestão até a disponibilização para consumo analítico, produtos digitais e soluções de IA em ambiente AWS. Buscamos um perfil que combine sólida experiência em Engenharia de Dados com forte capacidade analítica, atuando tanto na construção de pipelines escaláveis e governados quanto na geração de insights, definição de métricas e apoio à tomada de decisão. Nessa função você vai: Desenvolver e sustentar pipelines de dados batch, streaming e near real-time em AWS. Construir processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT). Atuar em ambientes Data Lake/Lakehouse e arquitetura Data Mesh. Realizar modelagem de dados e evolução das camadas SOR, SOT e SPEC. Construir datasets, indicadores, KPIs e dashboards no Amazon Quick
Sight. Garantir qualidade, governança, observabilidade e segurança dos dados. Otimizar performance e custos em ambiente AWS. Utilizar ferramentas de IA para acelerar o desenvolvimento e a operação de soluções de dados. Atuar como referência técnica, disseminando boas práticas e apoiando o desenvolvimento do time.
Requisitos e qualificações
- Python, PySpark e SQL. AWS (Glue, Athena, S3, Lambda, Event
- Bridge, RDS, DynamoDB e SageMaker). Quick
- Sight. ETL/ELT e modelagem de dados. Data Mesh, SOR, SOT e SPEC. Parquet. Ferramentas de IA (Copilot, Claude, Cursor, Devin e Stack
- Spot AI). Diferenciais: AWS Certified Data Engineer - Associate. Data Lake e Data Products. Governança, Data Quality e Data Lineage. Observabilidade e FinOps. Storytelling com dados. Prompt Engineering e desenvolvimento assistido por IA.
Informações adicionais
Ao se tornar um ituber você tem_Vale-Transporte
Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados)
Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed)
Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto)
Seguro de VidaPLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco)
Previdência privada
Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros
Licença maternidade e paternidade estendida
Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)
Incentivo a estudos
Wellhub ou Total
PassAcesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)+ Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo 😊Conheça mais sobre nossa cultura: https://www.itau.com.br/relacoes-com-investidores/noticias/cultura-itubers-e-nosso-novo-conjunto-de-valores/*Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade. #VemProItaú #VemSerItuber
