Skills
Sobre a Vaga
Atuaremos com você na análise e na construção de soluções de dados para apoiar a arquitetura de dados corporativa. Você será responsável por modelar dados do nível conceitual ao físico, garantindo qualidade, consistência e rastreabilidade das informações.
Responsabilidades
- Levantar, analisar e documentar requisitos de negócio relacionados a dados
- Definir modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para ambientes analíticos e operacionais
- Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização
- Implementar processos ETL/ELT para integração de múltiplas fontes
- Garantir governança, qualidade, consistência e rastreabilidade dos dados
- Trabalhar em conjunto com arquitetos, cientistas de dados, engenheiros de dados e áreas de negócio
- Elaborar documentação técnica e funcional dos fluxos de dados
- Monitorar desempenho e propor melhorias contínuas nos processos de carga e transformação
- Apoiar a definição de padrões, boas práticas e arquitetura de dados da organização
Requisitos
- Experiência sólida em modelagem de dados (conceitual, lógica e física)
- Conhecimento em modelagem dimensional (Star Schema e Snowflake)
- Vivência com Data Warehouse, Data Mart e Data Lake
- SQL avançado
- Experiência com bancos relacionais como SQL Server, Oracle, PostgreSQL e MySQL
- Desenvolvimento de pipelines ETL/ELT, incluindo processamento em lote e streaming
- Integrações com APIs e sistemas corporativos
- Tratamento, enriquecimento e transformação de dados
- Uso de Git e práticas de versionamento
- Experiência em Python e em ambientes cloud (Azure, AWS ou Google Cloud)
- Conceitos de Data Lakehouse e integração com soluções analíticas/BI
Beneficios
- Flexibilidade de trabalho (anywhere office, híbrido ou presencial, conforme o projeto)
- BRQ Academy, mentoria e incentivo a certificações
- Ações de saúde e bem-estar
- Programas de idiomas e iniciativas de carreira e desenvolvimento
- Cultura de diversidade, inclusão e oportunidades afirmativas