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Analista de Dados Sênior | Afirmativa para PCD

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Veja o match, prepare o currículo em PDF e Word para esta vaga, e só então vá ao site da empresa.

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Híbrido Tecnologia 1 visualização
SQL avançado Python Databricks PySpark Machine Learning
Ver se você combina

Unidade de Negócio: Sem Parar
Local de trabalho: Pinheiros/SP
Modelo de trabalho: Híbrido 2x3 (ida ao escritório duas vezes na semana)
Missão da área que você irá atuar: Transformar dados em inteligência de negócio para apoiar a evolução das estratégias de cobrança e atendimento ao cliente, gerando ganhos de eficiência operacional, melhora nos índices de recuperação de crédito e aprimoramento da experiência do cliente. Objetivos do cargo que você irá atuar: Atuar no desenvolvimento de análises avançadas e modelos preditivos para apoiar as operações de cobrança e atendimento, com foco inicial em recuperação de crédito, gestão de carteiras, segmentação de clientes e otimização de estratégias de acionamento.

Responsabilidades e atribuições

Desenvolver análises estatísticas e exploratórias para identificação de oportunidades de melhoria em cobrança e atendimento. Construir modelos preditivos de propensão ao pagamento, recuperação de crédito e comportamento dos clientes. Analisar indicadores operacionais, comportamento de carteiras e eficiência dos canais de cobrança. Desenvolver soluções analíticas utilizando Databricks, Python, PySpark e SQL. Apresentar insights e recomendações para apoiar decisões estratégicas das áreas de negócio.

Requisitos e qualificações

É imprescindível que você tenha: SQL avançado para manipulação e análise de grandes volumes de dados. Experiência com Python aplicado a Analytics e Machine Learning. Vivência com Databricks e PySpark. Experiência no desenvolvimento e avaliação de modelos preditivos. Experiência em operações de Cobrança, Recuperação de Crédito, Atendimento ao Cliente ou Contact Center. Não obrigatório, mas será incrível se tiver: Conhecimento em MLflow, MLOps e monitoramento de modelos. Experiência com Delta Lake e arquitetura Lakehouse. Conhecimento em Power BI para desenvolvimento de indicadores. Experiência com Git e versionamento de código.

Informações adicionais

  • Vale-transporte ou estacionamento no escritório
  • Vale-alimentação e vale-refeição (benefício flexível) – saldo distribuível entre as modalidades. Assistência médica
  • Assistência odontológica
  • Telemedicina — Disponível 24h por dia, todos os dias da semana
  • Wellhub (antigo Gympass)
  • Zenklub
  • Auxílio home office
  • PLR (Participação nos Lucros e Resultados, de acordo com a política vigente)
  • Day off de aniversário — Folga no seu aniversário e também no aniversário da empresa
  • Tag Sem Parar — Sem custo
  • Seguro de vida
  • Licença parental — Afastamento remunerado para mães, pais ou responsáveis para que possam acolher a chegada de um filho(a), por nascimento ou adoção
  • Incentivo educacional — até 25% de desconto em pós-graduação ou MBA
Título e texto são os da empresa. A candidatura é no site da empresa (semparar.gupy.io) — daqui você sai preparado. Saiba como funciona.
Publicada em 29 de outubro de 2026

Candidatura no site da empresa · semparar.gupy.io