Skills
ETL/ELT
Python
PySpark
AWS Glue
Amazon QuickSight
Governança e Data Quality
Terraform
CloudWatch
Sobre a Vaga
Buscamos um(a) Analista de Dados Sênior para atuar com inteligência de negócios e engenharia de dados, apoiando decisões mais assertivas por meio de pipelines robustos e visualizações confiáveis.
Responsabilidades
- Traduzir objetivos de negócios em estratégias de inteligência de dados e gerenciamento de informações.
- Organizar, coletar, transformar e processar grandes volumes de dados a partir de múltiplas fontes.
- Construir e evoluir pipelines de dados (ETL/ELT), garantindo sustentação e qualidade.
- Modelar métricas e desenvolver dashboards e painéis analíticos com Amazon QuickSight.
- Assegurar controle, integridade, qualidade e máxima segurança no acesso às informações.
- Colaborar com squads nas etapas de refinamento de negócio e desenvolvimento técnico, apoiando a entrega contínua.
Requisitos
- Experiência prática em ETL/ELT com alto volume de dados.
- Domínio de serviços AWS, incluindo AWS Glue, EMR, Athena, Lambda, Step Functions e SNS.
- Proficiência avançada em Python e PySpark para manipulação de grandes conjuntos de dados.
- Vivência com modelagem escalável e bancos NoSQL, como MongoDB e DynamoDB, além de ecossistema Hadoop.
- Prática em testes unitários e testes de performance para validar pipelines.
Beneficios
- Ambiente colaborativo e cultura de entrega contínua.
- Oportunidade de atuação em dados, governança e visualização para apoiar decisões estratégicas.
- Possibilidade de crescimento técnico em soluções com AWS e boas práticas de qualidade/observabilidade.