Apoiar as iniciativas de Operações Digitais, trabalhando com grandes volumes de dados operacionais, industriais e de negócios para gerar insights acionáveis. Essa função será responsável por transformar necessidades do negócio e casos de uso em soluções analíticas, desenvolver dashboards e relatórios em Power BI, apoiar fluxos de trabalho de dados e relatórios baseados em Share
Point e atuar em parceria com diferentes áreas para aprimorar a tomada de decisão, a visibilidade das informações e o acompanhamento do desempenho. A posição exige forte capacidade analítica, visão de negócios e conhecimentos básicos de engenharia de dados para estruturar, limpar, transformar e conectar dados provenientes de múltiplas fontes, incluindo plataformas de dados em nuvem como o Snowflake.
Principais atividades
e responsabilidades
- Trabalhar com grandes e complexos conjuntos de dados oriundos de sistemas operacionais, industriais, financeiros e corporativos
- Traduzir perguntas de negócio, oportunidades de melhoria e casos de uso em requisitos analíticos claros e insights acionáveis
- Desenvolver, manter e aprimorar dashboards, relatórios, KPIs e visualizações de dados em Power BI para suportar a gestão do desempenho do negócio
- Apoiar processos de relatórios baseados em Share
- Point, incluindo organização de dados, bibliotecas de documentos, listas e fluxos de colaboração
- Aplicar práticas básicas de engenharia de dados, incluindo extração, integração e modelagem de dados, processos ETL/ELT e automação de fluxos recorrentes de dados utilizando ferramentas e plataformas como Snowflake, bancos de dados SQL, Power Query e outros ambientes de dados baseados em nuvem
- Colaborar com diferentes áreas da empresa para melhorar a qualidade dos dados, a confiabilidade das informações e a eficiência dos processos de análise.
Requisitos e qualificações
- Graduação em Análise de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Business Analytics ou áreas correlatas
- Sólidos conhecimentos em Power BI, incluindo desenvolvimento de relatórios, criação de dashboards, modelagem de dados, DAX e Power Query
- Conhecimento prático de SQL, bancos de dados relacionais e técnicas de preparação e tratamento de dados. Experiência com listas, bibliotecas de documentos, permissões e estruturas básicas de relatórios e fluxos de trabalho no Share
- Point
- Conhecimento básico dos conceitos e ferramentas de engenharia de dados, incluindo ETL/ELT, pipelines de dados, data warehouses, qualidade e governança de dados, além de plataformas de dados em nuvem como Snowflake
- Inglês fluente, com capacidade de comunicação eficaz em ambientes corporativos globais.
