O que esta vaga pede
Databricks
PySpark
SQL
Modelagem de dados
Transformação de dados
Power BI
DataViz
Scrum
Ver se você combina
Analytics Engineer Pleno | Seguros
Buscamos uma pessoa Analytics Engineer Pleno para fazer parte do time de Dados & Analytics de Seguros.
Essa posição atua na conexão entre negócio, engenharia de dados e Analytics. Procuramos alguém capaz de compreender uma necessidade de negócio, explorar os dados disponíveis e transformar essa necessidade em uma solução técnica, atuando desde a modelagem e transformação dos dados no Lakehouse até sua disponibilização para análises e visualizações.
Responsabilidades e atribuições
- Principais responsabilidades Entender necessidades junto às áreas de negócio e demais times, compreendendo contexto, regras de negócio e valor esperado
- Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas e modelos de dados
- Desenvolver transformações de dados utilizando Databricks, PySpark e SQL
- Modelar, construir e evoluir dados no Lakehouse, contribuindo para as camadas da arquitetura medalhão, como Bronze, Silver e Gold
- Estruturar dados tratados, integrados e confiáveis para diferentes necessidades de consumo
- Definir e implementar regras de transformação, relacionamentos, granularidade, chaves e estruturas dos modelos
- Construir e evoluir datasets e modelos analíticos reutilizáveis
- Avaliar a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados
- Desenvolver análises de negócio e apoiar a geração de insights
- Construir e evoluir dashboards e visualizações em Power BI
- Trabalhar de forma próxima a áreas técnicas e de negócio
- Manter suas atividades, andamento, decisões e impedimentos atualizados no Jira
- Participar das cerimônias e práticas do time em modelo Scrum
- Utilizar comunicação assíncrona para registrar contextos, decisões e alinhamentos relevantes. O que esperamos Buscamos uma pessoa com autonomia, organização e boa comunicação, capaz de interagir com diferentes pessoas para entender problemas e construir soluções. É importante ter olhar para o negócio mesmo atuando de forma técnica, buscando compreender o problema e o valor gerado antes de partir para a implementação.
Requisitos e qualificações
- Esperamos experiência com: Databricks
- PySpark
- SQL
- Modelagem de dados
- Transformação e tratamento de dados
- Lake/Lakehouse e arquitetura medalhão
- Qualidade e confiabilidade de dados
- Power BI e DataViz
- Análise exploratória e análises de negócio
- Scrum e formas ágeis de trabalho. Diferenciais Experiência anterior no mercado de Seguros
- Conhecimento de produtos, processos ou indicadores de seguros
- Experiência em posições que combinem Analytics Engineering, Engenharia de Dados, Analytics e DataViz
- Facilidade para transitar entre uma conversa de negócio, análise dos dados, definição da modelagem e implementação técnica. Modelo de trabalho Buscamos preferencialmente uma pessoa de Porto Alegre/RS ou região, com disponibilidade para atuação híbrida e presença no CAS uma vez por semana.
Informações adicionais
- 🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição
- 👨🏼🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas
- 📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado
- 🗣 Mentoring
- 💉 Clube de vantagens para consultas e exames
- 🏥 Assistência médica
- 🦷 Assistência odontológica
- 💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos
- 🛫 Clube de viagens
- 🐶 Convênio para pets.
Título e texto são os da empresa. A candidatura é no site da empresa (vagasstefanini.gupy.io) — daqui você sai preparado.
Saiba como funciona.
