O que esta vaga pede
Sobre a Vaga
Na BEES, a ambição é colocar os clientes no centro de tudo o que fazemos, facilitando a vida deles e tornando os negócios mais lucrativos. Por meio da plataforma B2B de e-commerce e SaaS, levamos o poder do digital para varejistas de pequeno e médio porte, abrindo novas oportunidades de crescimento.
Você atuará em parceria com stakeholders para responder perguntas de negócio por meio de análise de dados, entregando insights acionáveis para decisões operacionais e estratégicas.
Responsabilidades
- Parcerias com stakeholders para responder perguntas de negócio por meio de análise de dados, fornecendo insights acionáveis para decisões operacionais e estratégicas
- Construir e manter dashboards, modelos semânticos e relatórios no Power BI para habilitar analytics self-service e visibilidade do negócio
- Usar SQL para consultar, limpar, validar e analisar grandes conjuntos de dados, garantindo acurácia e consistência
- Realizar análises exploratórias, identificar tendências, investigar problemas de negócio e apoiar análises de causa raiz para iniciativas de produto e comerciais
- Contribuir para a definição e manutenção de KPIs de negócio e padrões de reporte
- Aplicar boas práticas de visualização de dados para criar dashboards intuitivos, impactantes e fáceis de usar
- Usar ferramentas de IA (como LLMs e assistentes de codificação) para melhorar produtividade, acelerar análises, automatizar tarefas repetitivas e apoiar documentação, validando os resultados analíticos
- Traduzir descobertas analíticas em narrativas claras para públicos técnicos e de negócio
- Colaborar com times internacionais para entregar soluções analíticas de alta qualidade sob prazos apertados
Requisitos
- Graduação em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Economia ou outra disciplina quantitativa
- Boas habilidades em SQL para consultar e preparar datasets analíticos
- Conhecimento sólido em Power BI, incluindo DAX, modelagem de dados e desenvolvimento de dashboards
- Conhecimento de estatística e metodologias analíticas
- Experiência usando Python para análise de dados é um diferencial
- Conhecimento de ferramentas de produtividade com IA e disposição para incorporá-las no trabalho diário
- Compreensão de princípios de visualização de dados e técnicas de storytelling
- Inglês intermediário para comunicação
- Atenção aos detalhes e compromisso com qualidade analítica
Beneficios
- Bônus por desempenho*
- Bônus de presença*
- Plano de pensão privada
- Meal Allowance
- Escritório casual e dress code casual
- Dias de folga*
- Seguro de saúde, odontológico e de vida
- Descontos em medicamentos
- Parceria WellHub
- Subsídios para childcare
- Descontos em produtos da Ambev*
- Parceria Clube Ben*
- Bolsas de estudo*
- Garantia de materiais escolares
- Auxílio transporte