O que esta vaga pede
SQL avançado
Data Warehouse
Pipelines de dados
Dashboards e BI
Governança de dados
Ver se você combina
Sobre a Vaga
Analista de Dados Pleno na Globo (FinOps) em modelo híbrido no Rio de Janeiro/RJ, atuando com análise de dados e governança para otimizar custos de nuvem.
Responsabilidades
- Mergulhar profundamente em grandes bases de dados para extrair insights, identificar padrões e investigar causa raiz de problemas
- Conduzir análises analíticas para embasar recomendações financeiras e arquiteturais
- Atuar na extração, transformação e carga de dados brutos para o data warehouse
- Criar e manter relatórios automatizados e dashboards interativos para acompanhamento de KPIs
- Cruzar dados de infraestrutura com métricas de negócio para identificar oportunidades de redução de custos
- Garantir governança e integridade das bases de dados
- Identificar gargalos nas rotinas de extração de dados de custos e implementar automações para melhoria de performance nas pipelines
Requisitos
- Formação superior completa, preferencialmente em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas exatas correlatas
- Experiência em análise exploratória de dados, cruzamento de bases complexas e geração de insights
- Experiência prática em estruturação e modelagem de dados para análises e métricas confiáveis
- Domínio avançado de SQL
- Proficiência em programação voltada para análise de dados
- Vivência na construção, orquestração e monitoramento de pipelines de dados
- Experiência com ferramentas de Business Intelligence e construção de visualizações
- Compreensão analítica para traduzir grandes volumes de dados técnicos em inteligência acionável
Conhecimentos que te destacam
- Entendimento da arquitetura, estrutura de custos e modelos de precificação de provedores de nuvem pública
- Conhecimento de uso de recursos de cloud
- Certificação ou conhecimento prático sobre princípios e frameworks da FinOps Foundation
Título e texto são os da empresa. A candidatura é no site da empresa (globo.gupy.io) — daqui você sai preparado.
Saiba como funciona.
