Analista de Dados Pleno (Finanças e Operações) | CLT | Híbrido

Sobre a Vaga

Quer transformar dados em inteligência de negócio e apoiar decisões estratégicas nas áreas corporativas? Estamos buscando um(a) Analista de Dados Pleno para atuar em Finanças e Operações, desenvolvendo análises, indicadores e dashboards que aumentem a confiabilidade das métricas e acelerem a evolução dos processos orientados por dados.

Responsabilidades

• Desenvolver análises de indicadores financeiros, operacionais e corporativos
• Criar, evoluir e manter dashboards, relatórios e painéis gerenciais
• Construir e acompanhar KPIs, garantindo consistência e aderência às regras de negócio
• Estruturar e monitorar métricas como EBITDA, Capital de Giro (Working Capital), Opex, Capex e indicadores de pessoas
• Realizar consultas SQL para investigação, validação e análise de dados
• Identificar inconsistências nas bases, investigar causas e propor soluções analíticas
• Atuar em parceria com áreas de negócio para apoiar decisões com base em dados
• Documentar consultas, indicadores, métricas e regras de negócio
• Colaborar com o time de CRM em demandas analíticas
• Mapear necessidades de evolução das bases e direcionar para Engenharia de Dados
• Participar de iniciativas de IA e análises preditivas para gerar insights
• Promover melhorias contínuas em indicadores, dashboards e processos analíticos

Requisitos

• Ensino superior completo em áreas como Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou correlatas
• Experiência com análise de dados aplicada a Finanças, áreas administrativas ou operações
• SQL em nível intermediário ou avançado
• Vivência com ferramentas de Business Intelligence, como Power BI, Metabase, Looker Studio ou similares
• Experiência na construção de dashboards, indicadores e relatórios gerenciais
• Perfil analítico, pensamento crítico e foco em resolução de problemas
• Boa comunicação para atuar em colaboração com diferentes áreas

Beneficios

• Ambiente colaborativo e transparente com autonomia e responsabilidade
• Mentoria e mentalidade de crescimento para desenvolvimento contínuo
• Atuação próxima ao negócio para gerar impacto com dados