Skills
SQL
Python
GCP
Airflow (Composer)
PySpark
Databricks
ETL
ELT
Data Lake
Airflow
Sobre a Vaga
Na Grendene, inovação e transformação digital andam lado a lado. Você vai atuar no time de TI apoiando a evolução da plataforma de dados, contribuindo para automações, escalabilidade e geração de insights que sustentam decisões estratégicas e operacionais.
Responsabilidades
- Desenvolver automações na plataforma de dados, assegurando durabilidade, alto desempenho e usabilidade
- Aplicar técnicas avançadas de análise para identificar padrões, tendências e insights
- Manter a camada de dados com foco em observabilidade, escalabilidade e flexibilidade
- Criar e implementar frameworks, métodos e padrões para aumentar a eficiência do time de engenharia
- Orientar e apoiar colegas nas melhores práticas de engenharia de dados, com ênfase em automação e escalabilidade na nuvem
- Transformar necessidades do negócio em soluções de dados viáveis e reutilizáveis
- Definir e validar hipóteses, ajustando-se a mudanças de prioridades e cenários
- Garantir a evolução da plataforma, levantando requisitos para melhorias e otimizações
- Monitorar disponibilidade, desempenho, capacidade e uso da plataforma, propondo ações táticas ou estratégicas
Requisitos
- Ensino superior em andamento ou concluído em áreas como Tecnologia da Informação, Administração, Análise de Sistemas, Ciência da Computação ou Engenharia
- Experiência com SQL
- Experiência com Cloud Computing, preferencialmente GCP
- Conhecimento em arquitetura e processos de cargas de dados para DataLake
- Experiência com Airflow (Composer)
- Conhecimento em Python
- Experiência com ETL e ELT
- Conhecimento em PySpark
- Conhecimento com Databricks
Beneficios
- Vaga efetiva (CLT)
- Modelo híbrido: 2 dias presenciais e 3 dias em home
- Horário de 07:30 às 17:28
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: facapartegrendene.gupy.io.
Saiba como funciona.