O que esta vaga pede
Estamos em busca de profissionais para integrar o time de Tecnologia da WAM, atuando na área de Dados, BI & Analytics. A posição terá atuação principalmente na construção, manutenção e evolução de indicadores, dashboards e análises que apoiem as diferentes áreas da empresa na tomada de decisão. O profissional terá contato com diferentes fontes de dados e áreas de negócio, participando do entendimento das necessidades, preparação, tratamento, análise, organização e apresentação das informações. Buscamos pessoas que tenham uma boa base em dados, SQL e Business Intelligence e que também tenham interesse em evoluir junto com nosso ambiente de dados, contribuindo gradualmente com iniciativas relacionadas a Data Lake, Databricks, integração e governança de dados. Mais importante do que dominar todas as tecnologias desde o início é possuir capacidade analítica, curiosidade, disposição para aprender e interesse em compreender os processos e necessidades do negócio.
Responsabilidades e atribuições
- Criar, manter e evoluir dashboards e relatórios gerenciais
- Apoiar o desenvolvimento de indicadores e KPIs para diferentes áreas da empresa
- Levantar e compreender necessidades junto às áreas de negócio
- Extrair, tratar, organizar e validar dados provenientes de diferentes fontes
- Desenvolver consultas SQL para análise e preparação dos dados
- Realizar análises exploratórias para identificação de padrões, tendências, desvios e oportunidades
- Apoiar a validação da consistência, qualidade e confiabilidade das informações apresentadas
- Criar e manter modelos de dados voltados para BI e análise
- Apoiar automações de processos de coleta, tratamento e disponibilização de informações
- Documentar indicadores, fontes, regras de negócio e processos relacionados aos dados
- Apoiar a evolução do ambiente de dados da empresa
- Trabalhar em conjunto com equipes de Sistemas, Tecnologia, BI e áreas de negócio.
Requisitos e qualificações
- Conhecimento em Power BI ou ferramenta equivalente de visualização de dados
- Conhecimento em criação, organização e manutenção de dashboards
- Conhecimento de SQL para consultas, tratamento e análise de dados
- Conhecimento de conceitos de modelagem de dados
- Conhecimento em tratamento, limpeza e transformação de dados
- Noções de processos de ETL/ELT
- Conhecimento de Excel em nível intermediário ou avançado
- Boa capacidade analítica e interpretação de dados
- Capacidade de compreender necessidades de negócio e transformá-las em soluções analíticas
- Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio
- Organização e atenção aos detalhes. Será considerado um diferencial: Conhecimento inicial em Databricks
- Noções de Data Lake e/ou arquitetura Lakehouse
- Conhecimento de APIs e integração entre diferentes fontes de dados
- Noções de qualidade, segurança e governança de dados
- Conhecimento de Python aplicado à análise ou tratamento de dados
- Experiência com ambientes com diferentes fontes e grandes volumes de dados.
Informações adicionais
Buscamos profissionais com perfil proativo, analítico, comunicativo e organizado, que tenham curiosidade para compreender os problemas e utilizar os dados como apoio para encontrar soluções. Valorizamos pessoas que busquem entender o contexto das solicitações e o significado dos indicadores para o negócio, indo além da simples construção de relatórios e dashboards. Características importantes para a posição: Proatividade e iniciativa
- Raciocínio lógico e analítico
- Capacidade de investigação e resolução de problemas
- Boa comunicação e relacionamento com diferentes áreas
- Organização e atenção aos detalhes
- Pensamento crítico
- Compromisso com a qualidade e confiabilidade das informações
- Facilidade para trabalhar em equipe
- Adaptabilidade
- Curiosidade e interesse por aprendizado contínuo
- Comprometimento com as entregas. A posição oferece oportunidade de desenvolvimento profissional e contato com diferentes áreas da companhia, além da possibilidade de evolução técnica acompanhando o crescimento do ambiente de BI, Analytics e Dados da WAM. Buscamos pessoas que queiram crescer junto com a área e contribuir para tornar a utilização de dados cada vez mais estratégica dentro da empresa.
