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KP

Analista de Dados e IA Pleno

Prepare esta candidatura

Veja o match, prepare o currículo em PDF e Word para esta vaga, e só então vá ao site da empresa.

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Híbrido CLT Tecnologia 0 visualizações
Python SQL Machine Learning IA Generativa APIs Estatística NLP MLOps
Ver se você combina

Inclusão e respeito à diversidade e equidade fazem parte do DNA da KPMG.

Aqui valorizamos todas as pessoas, encorajando e empoderando os nossos profissionais para que se sintam parte das nossas conquistas.

Independente da sua idade, gênero, raça, cor, credo, orientação, sexual, etnia, origem nacional ou deficiência, te convidamos a fazer a diferença. Venha fazer parte do time KPMG!

🏳️‍🌈 🏳️‍⚧️ ♿ ✊🏿 ✝️ 🕎

Inspire Confidence. Empower Change.

Aqui na KPMG:

  • Fazemos o que é certo #Integrity
  • Aprendemos e nos aprimoramos #Excellence
  • Pensamos e agimos de maneira arrojada #Courage
  • Respeitamos uns aos outros e nos e nos fortalecemos com nossas diferenças #Together
  • Fazemos o que realmente importa #For Better

Responsabilidades e atribuições:

Caso seja aprovado(a), você terá a oportunidade de:

  • Desenvolver modelos de Machine Learning e soluções de IA Generativa para desafios de negócio.
  • Construir pipelines de dados e processamento analítico.
  • Desenvolver APIs e serviços para disponibilização de modelos e agentes em produção.
  • Participar da definição de arquiteturas escaláveis para soluções de IA.
  • Implementar boas práticas de qualidade de código, monitoramento, governança e MLOps.
  • Atuar em parceria com áreas de negócio e equipes técnicas para gerar valor através de dados e IA.

Requisitos e qualificações:

O que procuramos em você?

  • Experiência com Python para análise de dados e desenvolvimento de soluções de IA.
  • Experiência com SQL e manipulação de grandes volumes de dados.
  • Conhecimento em plataformas distribuídas de processamento de dados, como Databricks e Spark.
  • Experiência com modelos supervisionados e não supervisionados.
  • Conhecimento em estatística aplicada e avaliação de modelos.
  • Experiência com séries temporais e processamento de linguagem natural (NLP).
  • Experiência com IA Generativa, incluindo LLMs, RAG, agentes e técnicas de Prompt Engineering.
  • Experiência no desenvolvimento de aplicações e serviços em Python.
  • Conhecimento em desenvolvimento de APIs REST.
  • Conhecimento de versionamento de código e práticas de desenvolvimento colaborativo.
  • Familiaridade com processos de deploy, monitoramento e sustentação de soluções em produção.

Diferenciais:

  • Experiência com arquiteturas de microsserviços.
  • Conhecimento em conteinerização utilizando Docker e Kubernetes.
  • Vivência com integração entre aplicações através de mensageria (Kafka, RabbitMQ ou similares).
  • Experiência com Azure, AWS ou GCP.
  • Conhecimento em pipelines CI/CD e automação de deploy.
  • Experiência com Azure DevOps, GitHub Actions ou ferramentas similares.
  • Experiência em monitoramento e observabilidade de aplicações e modelos.
  • Vivência com MLflow ou ferramentas equivalentes para gestão do ciclo de vida de modelos.
  • Experiência na implantação de soluções de IA Generativa em ambientes produtivos.

Local:

  • Atuação hibrida em São Paulo

Quais as vantagens de ser KPMG?

  • Aqui atuamos com as mais novas tecnologias;
  • Nossos profissionais são referência no mercado;
  • Somos uma das maiores empresas de prestação de serviço do mundo;

Quais benefícios oferecemos?

  • Vale Refeição
  • Vale Alimentação
  • Assistência Médica
  • Assistência Odontológica
  • Vale Transporte
  • Benefício Bem-estar (Academia)
  • Convênio Farmácia
  • Seguro de Vida
  • KPMG Prev
  • Auxílio Creche
  • Incentivo a Graduação
  • Incentivo à Idiomas
  • Subsídio de Órgão de Classe
  • Brinde Casamento
  • Brinde Nascimento
  • Licença Maternidade estendida
  • Jornada de Trabalho Flexível
  • Meu Tempo: até 6 dias inteiros por ano — ou 12 meios períodos — para você fazer uma pausa, cuidar de si e usar como quiser, quando precisar.
  • PPL
Título e texto são os da empresa. A candidatura é no site da empresa (kpmg.inhire.app) — daqui você sai preparado. Saiba como funciona.
Publicada em 23 de setembro de 2026

Candidatura no site da empresa · kpmg.inhire.app

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