O que esta vaga pede
Inclusão e respeito à diversidade e equidade fazem parte do DNA da KPMG.
Aqui valorizamos todas as pessoas, encorajando e empoderando os nossos profissionais para que se sintam parte das nossas conquistas.
Independente da sua idade, gênero, raça, cor, credo, orientação, sexual, etnia, origem nacional ou deficiência, te convidamos a fazer a diferença. Venha fazer parte do time KPMG!
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Inspire Confidence. Empower Change.
Aqui na KPMG:
- Fazemos o que é certo #Integrity
- Aprendemos e nos aprimoramos #Excellence
- Pensamos e agimos de maneira arrojada #Courage
- Respeitamos uns aos outros e nos e nos fortalecemos com nossas diferenças #Together
- Fazemos o que realmente importa #For Better
Responsabilidades e atribuições:
Caso seja aprovado(a), você terá a oportunidade de:
- Desenvolver modelos de Machine Learning e soluções de IA Generativa para desafios de negócio.
- Construir pipelines de dados e processamento analítico.
- Desenvolver APIs e serviços para disponibilização de modelos e agentes em produção.
- Participar da definição de arquiteturas escaláveis para soluções de IA.
- Implementar boas práticas de qualidade de código, monitoramento, governança e MLOps.
- Atuar em parceria com áreas de negócio e equipes técnicas para gerar valor através de dados e IA.
Requisitos e qualificações:
O que procuramos em você?
- Experiência com Python para análise de dados e desenvolvimento de soluções de IA.
- Experiência com SQL e manipulação de grandes volumes de dados.
- Conhecimento em plataformas distribuídas de processamento de dados, como Databricks e Spark.
- Experiência com modelos supervisionados e não supervisionados.
- Conhecimento em estatística aplicada e avaliação de modelos.
- Experiência com séries temporais e processamento de linguagem natural (NLP).
- Experiência com IA Generativa, incluindo LLMs, RAG, agentes e técnicas de Prompt Engineering.
- Experiência no desenvolvimento de aplicações e serviços em Python.
- Conhecimento em desenvolvimento de APIs REST.
- Conhecimento de versionamento de código e práticas de desenvolvimento colaborativo.
- Familiaridade com processos de deploy, monitoramento e sustentação de soluções em produção.
Diferenciais:
- Experiência com arquiteturas de microsserviços.
- Conhecimento em conteinerização utilizando Docker e Kubernetes.
- Vivência com integração entre aplicações através de mensageria (Kafka, RabbitMQ ou similares).
- Experiência com Azure, AWS ou GCP.
- Conhecimento em pipelines CI/CD e automação de deploy.
- Experiência com Azure DevOps, GitHub Actions ou ferramentas similares.
- Experiência em monitoramento e observabilidade de aplicações e modelos.
- Vivência com MLflow ou ferramentas equivalentes para gestão do ciclo de vida de modelos.
- Experiência na implantação de soluções de IA Generativa em ambientes produtivos.
Local:
- Atuação hibrida em São Paulo
Quais as vantagens de ser KPMG?
- Aqui atuamos com as mais novas tecnologias;
- Nossos profissionais são referência no mercado;
- Somos uma das maiores empresas de prestação de serviço do mundo;
Quais benefícios oferecemos?
- Vale Refeição
- Vale Alimentação
- Assistência Médica
- Assistência Odontológica
- Vale Transporte
- Benefício Bem-estar (Academia)
- Convênio Farmácia
- Seguro de Vida
- KPMG Prev
- Auxílio Creche
- Incentivo a Graduação
- Incentivo à Idiomas
- Subsídio de Órgão de Classe
- Brinde Casamento
- Brinde Nascimento
- Licença Maternidade estendida
- Jornada de Trabalho Flexível
- Meu Tempo: até 6 dias inteiros por ano — ou 12 meios períodos — para você fazer uma pausa, cuidar de si e usar como quiser, quando precisar.
- PPL