Skills
SQL
Python
IA Generativa (LLMs e agentes)
Sobre a Vaga
Estamos em busca de Analista de Dados e IA para atuar em projetos que apoiam a tomada de decisão e a otimização de processos. A posição é híbrida em Manaus (AM) e envolve desenvolvimento de análises, construção de pipelines e participação na evolução de soluções com IA Generativa.
Responsabilidades
- Desenvolver análises e soluções de dados para apoiar decisões e melhorar processos
- Extrair, transformar, integrar e validar dados de diferentes fontes
- Criar e manter consultas SQL, pipelines de dados e processos de integração
- Construir dashboards, relatórios e indicadores para acompanhamento de métricas de negócio
- Realizar análises exploratórias e gerar insights que identifiquem oportunidades
- Participar do desenvolvimento de soluções baseadas em IA Generativa, LLMs e agentes inteligentes
- Implementar integrações entre agentes, APIs, bases de dados e sistemas corporativos
- Apoiar avaliação, monitoramento e evolução de soluções de IA em produção
- Documentar arquiteturas, fluxos de dados, processos e soluções desenvolvidas
- Conduzir alinhamentos com stakeholders para levantamento de requisitos e definição de abordagens
Requisitos
- Ensino superior completo em áreas como Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Estatística ou correlatas
- Experiência com análise de dados, analytics e geração de insights para negócio
- Experiência com SQL para manipulação e análise de dados
- Experiência com Python para desenvolvimento analítico e automação
- Conhecimentos em modelagem, integração e transformação de dados
- Conhecimento em desenvolvimento e consumo de APIs
- Experiência com ferramentas de visualização (ex.: Power BI, Looker ou similares)
- Conhecimento em IA Generativa, LLMs e/ou desenvolvimento de agentes de IA
- Interação com áreas de negócio e inglês avançado (escrita e fala)
Beneficios
- Ambiente diversificado e oportunidades de desenvolvimento em projetos de P&D
- Atuação em grandes polos tecnológicos com infraestrutura de laboratórios
- Possibilidade de trabalhar com tecnologias como big data, analytics e IA