Cientista de Dados Sênior (SR) Híbrido | Contagem/MG

Sobre a Vaga

Na RHI Magnesita, atuamos dentro das unidades de clientes para oferecer soluções pragmáticas e dinâmicas, com foco em otimizar a performance. Buscamos um(a) Cientista de Dados Sênior para desenvolver e evoluir modelos e sistemas voltados à análise, simulação, otimização e geração de informações para o negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver soluções com modelos descritivos/explicativos, prescritivos, de simulação e de otimização usando bibliotecas de Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
• Adaptar e criar algoritmos específicos quando necessário, garantindo aderência às necessidades do cliente.
• Implementar generalizações e automações para aumentar a produtividade das entregas de Ciência de Dados.
• Atuar em conjunto com especialistas de domínio e clientes para entender o negócio, mapear demandas e priorizar oportunidades.
• Definir e propor arquitetura de dados para sistemas APO e integrações, em parceria com TI e outras áreas.
• Contribuir com análises e projetos de consolidação e armazenagem de dados.
• Validar integridade e consistência dos dados, realizando perfilamento para identificar anomalias.
• Avaliar qualidade e limitações das soluções, mantendo a metodologia de Ciência de Dados.
• Suportar o dimensionamento de infraestrutura de software e hardware para sustentar as soluções.
• Gerar informações a partir dos dados, criando relatórios, KPIs e tendências com modelagem, análise e visualização.
• Monitorar resultados e métricas de performance da infraestrutura de dados.
• Desenvolver políticas e procedimentos para coleta e análise de dados.
• Planejar e executar atividades com autonomia, excelência e visão sistêmica, apoiando decisões com o gestor quando necessário.

Requisitos

• Ensino superior completo em Ciência de Dados, Engenharias ou áreas correlatas.
• Disponibilidade para viagens.
• Conhecimento em linguagens de programação para dados.
• Experiência com modelagem de dados.
• Conhecimento em bancos de dados e SQL.
• Base em estatística descritiva.
• Conhecimento de arquiteturas gerais de TI e infraestrutura de dados.
• Entendimento de algoritmos de Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados.
• Vivência com inovação e metodologia ágil.
• Inglês avançado ou fluente.

Beneficios

• Plano de saúde.
• Bônus e cartão alimentação.
• Wellhub (Gympass).
• Licenças maternidade e paternidade estendidas.
• Apoio emocional e iniciativas de bem-estar e equilíbrio.