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Analista de Dados e Analytics Pl (Combate à Fraude)

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Presencial CLT Tecnologia 2 visualizações
SQL Python Tableau Data Analytics Business Intelligence
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Estruturar e fortalecer a inteligência de dados da área de Combate à Fraude, transformando grandes volumes de informações operacionais em análises, indicadores e automações que apoiem a tomada de decisão, a eficiência das equipes, a identificação de vulnerabilidades e a prevenção de perdas financeiras e operacionais.

Responsabilidades e atribuições

  • Mapear, compreender e documentar as bases, fontes de dados e regras de negócio utilizadas pela área de Combate à Fraude.
  • Desenvolver consultas em SQL para extração, integração, tratamento e validação de grandes volumes de dados.
  • Utilizar Python para análises exploratórias, tratamento de bases e desenvolvimento de rotinas automatizadas.
  • Construir e manter dashboards no Tableau, assegurando confiabilidade, rastreabilidade e atualização das informações.
  • Estruturar indicadores de volume, produtividade, capacidade operacional, SLA, tempo de análise, criticidade e complexidade dos casos.
  • Desenvolver critérios que permitam mensurar a produtividade de forma ponderada, considerando o nível de dificuldade, o risco e o esforço envolvido em cada análise.
  • Criar indicadores estratégicos relacionados a perdas evitadas, valores recuperados ou preservados, custos de judicialização e efetividade das ações corretivas e preventivas.
  • Analisar ocorrências por produto, canal, jornada, modalidade e classificação, identificando padrões, tendências, anomalias e vulnerabilidades.
  • Apoiar a identificação de causas-raiz e a elaboração de recomendações para Prevenção à Fraude, Riscos Operacionais, Produtos, Atendimento, Jurídico e demais áreas relacionadas.
  • Desenvolver automações e soluções de RPA para reduzir atividades manuais e aumentar a eficiência e a segurança dos processos.
  • Atender, de forma transversal, às frentes de Diagnóstico e Certificação e de Investigação e Repressão.
  • Documentar consultas, automações, regras, indicadores e procedimentos, garantindo a continuidade e a disseminação do conhecimento.

Requisitos e qualificações

Requisitos

  • Ensino superior completo em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Economia, Administração ou áreas correlatas.
  • Experiência em prevenção, diagnóstico, investigação ou combate à fraude.
  • Experiência consistente em Data Analytics, Business Intelligence ou análise de dados aplicada a operações.
  • Domínio de SQL para consultas, cruzamentos, validação e manipulação de grandes bases.
  • Conhecimento prático de Python para análise, tratamento de dados e automação.
  • Experiência na construção e manutenção de dashboards e indicadores gerenciais.
  • Vivência com automação de processos e/ou RPA.
  • Conhecimento de processos de ETL, integração, qualidade e validação de dados.
  • Experiência na construção de indicadores de produtividade, eficiência, SLA, capacidade ou desempenho operacional.

Diferenciais

  • Vivência em bancos, fintechs, instituições financeiras, adquirentes, meios de pagamento ou seguradoras.
  • Conhecimento de produtos bancários, como cartão de crédito, crédito consignado, contas PF e PJ, boletos, câmbio e jornadas digitais.
  • Experiência com dados de atendimento, reclamações, processos jurídicos, riscos ou operações financeiras.
  • Conhecimento avançado de Tableau.
  • Vivência com data lakes, arquitetura de dados ou ambientes de alto volume e múltiplas fontes.

Informações adicionais

No Daycoval, entendemos que cuidar de nossos colaboradores é essencial para promover um ambiente de trabalho saudável e produtivo. Por isso, oferecemos um pacote abrangente de benefícios, proporcionando não apenas estabilidade, mas também qualidade de vida. Nosso compromisso com o seu bem-estar vai além do profissionalismo, é uma extensão do respeito que temos por cada membro de nossa equipe.

Benefícios que Valorizam Você:

  • Assistência Médica e Odontológica: Cobertura completa para cuidados médicos e odontológicos de qualidade.
  • Vale-Refeição/Alimentação
  • Seguro de Vida
  • Auxílio Creche: Apoio financeiro para conciliar trabalho e responsabilidades familiares.
  • Auxílio ao filho com deficiência: Compromisso da empresa com o bem-estar, desenvolvimento pessoal e profissional dos seus funcionários e familiares.
  • Licença Maternidade e Paternidade estendida: Apoio integral aos colaboradores em momentos tão importantes da vida.
  • Participação nos Lucros ou Resultados (PLR): Reconhecimento financeiro pelo seu empenho e contribuição para o sucesso da empresa.
  • Programa de Participação de Resultados: Incentivo contínuo para o alcance de metas individuais e coletivas.
  • Apoio à Educação: Suporte para desenvolvimento acadêmico e profissional, investindo no seu desenvolvimento.
  • Parcerias com Desconto: Vantagens exclusivas em uma variedade de produtos e serviços por meio de parcerias estratégicas.
  • Dia Livre: Flexibilidade com um dia livre para recarregar energias e equilibrar responsabilidades.
  • Totalpass - Incentivo à Saúde: Acesso a uma ampla rede de atividades físicas, promovendo um estilo de vida ativo e saudável.
  • Ginastica Laboral: Promovendo bem-estar e motivação aos nossos colaboradores

Estamos cheios de desafios, e convidamos você a fazer parte dessa jornada de sucesso, onde #vemser
Daycoval é mais do que um convite, é um chamado para fazer história.

Título e texto são os da empresa. A candidatura é no site da empresa (br.linkedin.com) — daqui você sai preparado. Saiba como funciona.
Publicada em 5 de setembro de 2026

Candidatura no site da empresa · br.linkedin.com

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