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Responsabilidades e atribuições
- Modelar repositórios de dados voltados ao suporte à tomada de decisão.
- Desenvolver e manter processos de extração, transformação e carga de dados (ETL/ELT).
- Realizar análises de qualidade, integridade e consistência dos dados.
- Desenvolver, evoluir e sustentar dashboards, relatórios e painéis de Business Intelligence.
- Participar da definição de arquiteturas analíticas e modelos de dados corporativos.
- Atuar na integração de dados provenientes de múltiplas fontes e sistemas.
- Apoiar áreas de negócio na definição de indicadores, métricas e visualizações gerenciais.
- Propor melhorias em processos de análise de dados, governança e inteligência de negócios.
Requisitos e qualificações
- Formação superior em Tecnologia da Informação, Ciência de Dados, Engenharia, Matemática, Estatística, Física, Química ou áreas correlatas.
- Experiência em modelagem de dados para ambientes analíticos.
- Experiência com processos de integração, transformação e carga de dados (ETL/ELT).
- Conhecimento avançado em SQL e bancos de dados.
- Experiência na construção de dashboards e relatórios executivos.
- Conhecimento em Business Intelligence, Analytics e Data Warehousing.
- Experiência em análise e tratamento da qualidade dos dados.
- Capacidade de transformar requisitos de negócio em soluções analíticas.
Diferenciais
- Certificação Microsoft Power BI.
- Experiência com Microsoft Fabric.
- Experiência com Databricks.
- Conhecimento de Data Lake, Data Warehouse e governança de dados.
- Experiência com soluções analíticas em nuvem.
- Conhecimento em Python para análise e transformação de dados.
Título e texto são os da empresa. A candidatura é no site da empresa (compass.gupy.io) — daqui você sai preparado.
Saiba como funciona.
