Skills
Sobre a Vaga
Atuar no time responsável pela sustentação das bases de dados do Programa Super, de recompensas e fidelização de entregadores do iFood. A missão é valorizar e reconhecer os entregadores, aumentando a retenção e o engajamento por meio de benefícios e incentivos.
Responsabilidades
- Expandir a inteligência analítica para novas praças
- Criar e robustecer dashboards analíticos automatizados
- Desenvolver e manter visões em ferramentas de BI (Tableau ou Power BI) para acompanhamento de performance dos incentivos e do programa
- Monitorar KPIs críticos, acompanhando frequência, SH, taxa de retenção e incremento de ganhos, garantindo que as metas sejam alcançadas e gerando alertas quando os indicadores estiverem abaixo do esperado
- Gerar insights a partir de dados, identificando padrões e tendências no programa de fidelização e demonstrando impacto para subsidiar decisões
- Quando os indicadores estiverem abaixo das metas, construir planos de correção em conjunto com os times de Promoções, Dias Produtivos e Produto
- Analisar e otimizar critérios de qualificação dos entregadores, revisando e ajustando critérios de elegibilidade para maximizar benefícios e impacto sobre a retenção
- Operacionalizar incentivos, definindo públicos, segmentando clusters, montando grupos controle, coordenando comunicação operacional e executando gestão de pagamentos
Requisitos
- SQL avançado, com capacidade de construir queries complexas para extração, manipulação e análise de dados
- Proficiência em Tableau, Power BI ou Looker para construção de dashboards e visualizações analíticas
- Python (diferencial) para análises estatísticas, automações e Machine Learning
- Apache Spark (diferencial) para processamento de grandes volumes de dados
- Capacidade de aplicar conceitos estatísticos para resolução de problemas complexos (segmentação, grupos controle, testes de hipótese)
- Pensamento analítico e colaboração cross-funcional com múltiplas áreas
- Autonomia e proatividade para identificar e implementar melhorias sem depender de instruções detalhadas
- Mindset de crescimento, com adaptabilidade e aprendizado contínuo em ambiente dinâmico
- Data storytelling, com habilidade de apresentar resultados com narrativa de dados clara para diferentes níveis e stakeholders
- Experiência em ambientes dinâmicos e habilidade para gerar insights acionáveis a partir de dados