Analista de Analytics Pleno (SQL, Python e Web Analytics)

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Responsabilidades e atribuições

• Buscamos um profissional de Analytics pleno para atuar de forma remota em projeto de uma instituição financeira, transformando dados de navegação digital em insights e recomendações acionáveis para produto.
• Procuramos alguém com forte capacidade analítica e visão de negócio, com postura consultiva e comunicação ativa: que vá além da execução de demandas, questione cenários, identifique oportunidades e influencie decisões junto às áreas parceiras.
• Principais responsabilidades

• Mapear a jornada dos produtos digitais, identificando pontos de atrito, oportunidades e impactos na experiência.
• Analisar dados de navegação digital (eventos, jornadas, funis e comportamento de uso) para gerar insights e recomendações para produto.
• Tratar e analisar grandes volumes de dados com SQL e Python, construindo e otimizando queries complexas.
• Desenvolver dashboards e monitorar os principais indicadores dos produtos digitais.
• Apoiar a definição e a validação de tagueamento e de eventos de navegação.
• Questionar cenários e identificar oportunidades de melhoria na experiência e na conversão.
• Apresentar resultados e recomendações às áreas parceiras, influenciando decisões de produto.
• Atuar de forma consultiva junto às áreas de negócio, entendendo a necessidade por trás da demanda.

Requisitos e qualificações

Requisitos obrigatórios

• Experiência mínima de 3 anos em analytics ou análise de dados.
• SQL avançado (Databricks, Spark SQL, BigQuery ou similares), incluindo construção e otimização de queries complexas, window functions e análise de grandes volumes de dados.
• Conhecimento prévio em Databricks.
• Experiência com Web Analytics e dados digitais: eventos, jornadas, funis, comportamento de navegação e tagueamento.

Diferenciais

• Power BI para construção de dashboards executivos e monitoramento de indicadores.
• Experiência com Adobe Analytics.
• Vivência em produtos digitais, canais digitais ou experiência do cliente.

Competências comportamentais

• Postura consultiva, com capacidade de questionar cenários e ir além da execução de demandas.
• Comunicação ativa e perfil questionador, com clareza para dialogar com as áreas parceiras.
• Perfil muito proativo, com iniciativa para identificar oportunidades e gerar valor para o negócio.
• Visão de negócio e capacidade de transformar dados em recomendações acionáveis.
• Perfil investigativo, com curiosidade para explorar os dados e entender causas.
• Habilidade de influenciar decisões de produto junto às áreas parceiras.

Informações adicionais

INDISPENSÁVEL Conhecimento/Atuação em:

SQL avançado
Web Analytics e dados digitais

Modelo de atuação REMOTO.

Informações adicionais

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