Skills
Python
SQL
MLOps
Sobre a Vaga
Na TELUS Digital, buscamos um(a) Staff Data Scientist para projetar, desenvolver e entregar soluções de Machine Learning que gerem impacto para clientes. Você vai atuar com problemas pouco definidos, trabalhar com dados complexos e apoiar decisões técnicas com foco em arquitetura, escalabilidade e entrega em produção.
Responsabilidades
- Conduzir o ciclo completo de design, desenvolvimento e entrega de soluções com ML para clientes
- Identificar abordagens para problemas de negócio com baixa definição, usando detecção de padrões em conjuntos de dados complexos
- Definir estratégias analíticas e técnicas de modelagem para avaliar cenários e resultados futuros
- Analisar e interpretar dados estruturados e não estruturados em fluxos de batch e streaming
- Construir processos automatizados e eficientes para modelagem em larga escala
- Realizar análises exploratórias e explicativas ad-hoc
- Colaborar com o time em definição de problemas, aquisição e exploração de dados, visualização e desenvolvimento de ferramentas
- Atuar com postura de ownership, senso de urgência e foco em execução
Requisitos
- Experiência profissional de 9+ anos em Data Science e desenvolvimento de Machine Learning, com histórico de entrega de soluções transformadoras
- Formação de Mestrado ou Doutorado em Estatística, Matemática, Física, Ciência da Computação ou áreas relacionadas (preferencial)
- Especialização em Python e SQL, além de proficiência no ecossistema completo de ML/Data Science
- Profundo conhecimento em algoritmos de ML, métodos estatísticos, arquitetura de sistemas de ML e tecnologias emergentes de IA
- Experiência em arquitetar plataformas de ML end-to-end, infraestrutura de MLOps e sistemas em produção em nuvem (AWS, Azure ou GCP)
- Vivência com big data (Spark, Hadoop), computação distribuída e otimização de performance em escala
- Liderança técnica comprovada: definição de padrões, mentoria e direção de estratégia entre múltiplas equipes
- Capacidade de identificar e resolver problemas ambíguos e de alto impacto alinhados ao negócio
- Inglês fluente
Beneficios
- Plano de saúde e odontológico
- Seguro de vida
- Vale mensal para refeições, cultura, educação, saúde e mobilidade
- Auxílio para cuidados com crianças e outros benefícios
- Horários flexíveis e autonomia para equilibrar vida pessoal e profissional
- Ambiente com tecnologia de ponta e possibilidade de exposição global