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LA

Staff Data Scientist em Marketing (ML) | Remoto

launch2 Belo Horizonte 22/07/2026
Remoto PJ Tecnologia 0 visualizações
Python SQL Machine Learning (bandits, recomendação e ranking)

Sobre a Vaga

Na Launch Potato, você vai liderar o motor de Data Science de um vertical prioritário, do entendimento do problema de negócio até o modelo em produção e o acompanhamento do desempenho em ROAS. É uma posição hands-on, com foco em impacto mensurável para receita e eficiência de mídia, em um ambiente remoto-first e com times globais.

Responsabilidades

  • Conduzir o ciclo completo de modelagem para o vertical de Insurance, garantindo impacto direto em ROAS
  • Desenvolver e sustentar modelos de compra que mantenham ROAS positivo e boa qualidade
  • Melhorar a qualidade de leads ao longo do portfólio de marcas, atuando em mensagens, funis e conteúdos
  • Atuar em parceria direta com stakeholders do negócio, alinhando métricas e prioridades
  • Entregar outputs confiáveis com validação, documentação e baixo retrabalho
  • Identificar oportunidades novas de modelagem ainda não mapeadas pelo time
  • Garantir acompanhamento pós-deploy com monitoramento e análise de performance

Requisitos

  • Experiência comprovada em Data Science aplicada a marketing/performance marketing/leadgen
  • Construção e suporte a algoritmos em adtech voltados para aquisição de usuários e/ou modelagem de paid media (desejável)
  • Base sólida em modelagem para gerar impacto no negócio
  • Experiência prática de 5+ anos desenvolvendo e implantando soluções de ML na AWS
  • Conhecimento prático em: multi-armed bandit/reinforcement learning, recommendation e ranking (conteúdo, colaborativo e híbrido)
  • Experiência com otimização de funil e monetização e com modelagem de LTV
  • Proficiência em Python e SQL

Beneficios

  • Ambiente remoto-first com time global
  • Autonomia para assumir resultados e acelerar a carreira
  • Cultura de alta performance, ownership e impacto mensurável
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.greenhouse.io. Saiba como funciona.
Publicada em 22 de julho de 2026
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