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Staff Data Scientist em Marketing (ML/AdTech) | Remoto

launch2 Belo Horizonte Hoje
Remoto CLT Tecnologia 0 visualizações
Python SQL Machine Learning (AdTech, Bandit/Reinforcement Learning, Recomendação e Ranking) AWS Modelagem de ROAS e LTV Otimização de Funil e Monetização

Sobre a Vaga

Buscamos um(a) Staff Data Scientist para liderar o motor de ciência de dados em uma vertical prioritária de marketing. Você atuará de ponta a ponta, do entendimento do problema de negócio até a entrega de modelos em produção, acompanhando desempenho ao vivo e impacto em ROAS.

Responsabilidades

  • Assumir a construção end-to-end dos modelos da vertical, garantindo impacto mensurável em ROAS
  • Desenvolver e manter modelos de compra e aquisição que sustentem performance e qualidade
  • Melhorar a qualidade de leads em marcas do portfólio, trabalhando com mensagens, funis e conteúdos/listicles
  • Conduzir o alinhamento do problema com stakeholders, definindo métricas e critérios de sucesso
  • Validar modelos, documentar resultados e apoiar o ciclo de implantação e monitoramento
  • Identificar oportunidades novas de modelagem ainda não mapeadas pelo time de negócio

Requisitos

  • Experiência comprovada em marketing digital, performance marketing ou lead generation
  • Atuação prática com algoritmos de adtech e modelagem para aquisição de usuários e/ou mídia paga (desejável)
  • Fundamentos sólidos de modelagem para gerar impacto real no negócio
  • Experiência de múltiplos anos construindo e implantando soluções de ML na AWS
  • Conhecimento aplicado em técnicas como multi-armed bandit/reinforcement learning, recomendação e ranking (content-based, collaborative filtering e híbrido)
  • Experiência com otimização de funil e monetização, além de modelagem de LTV
  • Domínio de Python e SQL
  • Experiência prática em um papel aplicado de Data Science com foco em métricas de negócio (5+ anos)

Beneficios

  • Ambiente remoto-first com equipe global
  • Atuação com autonomia e ownership sobre resultados
  • Cultura de alta performance com foco em impacto mensurável
  • Possibilidade de crescimento e ampliação de escopo ao longo do tempo
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.greenhouse.io. Saiba como funciona.
Publicada em 30 de julho de 2026
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