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Sobre a Vaga
Estamos buscando um(a) Senior MLOps Engineer para atuar no time de Product Development, ajudando a evoluir a plataforma de IA em um ambiente cloud-native. A posição é remota no Brasil e você poderá trabalhar de qualquer lugar dentro do país.
Responsabilidades
- Manter e evoluir a infraestrutura Kubernetes para MLOps, incluindo Kubeflow, Feast e Spark-on-Kubernetes
- Construir ferramentas internas, APIs e abstrações para apoiar equipes distribuídas no ciclo completo de dados e modelos
- Adaptar práticas de engenharia (CI/CD, versionamento, testes) para fluxos específicos de ML, elevando a qualidade para produção
- Aplicar boas práticas de MLOps e definir requisitos de lifecycle para LLMOps, com automação e frameworks de deploy
- Trabalhar em conjunto com squads de Infra e Dados para integrar artefatos de ML a catálogos globais, além de apoiar Privacy e Governance
- Atuar com mentalidade de “produto”, melhorando a experiência do desenvolvedor (DX) e criando ciclos contínuos de feedback
Requisitos
- Experiência sólida com CI/CD, Observabilidade e práticas DevOps aplicadas a ML/AI
- Conhecimento avançado em Infrastructure as Code (por exemplo, Terraform e/ou Crossplane)
- Vivência prática com Kubeflow, Spark, Kubernetes e ecossistema AWS
- Fortes habilidades em Python para criar bibliotecas reutilizáveis, APIs e tooling
- Capacidade de arquitetar soluções com times de Data Science, transformando casos complexos em “paved roads” escaláveis
- Experiência em orquestração e automação do ciclo de vida de modelos, com foco em ambientes robustos e performáticos
Beneficios
- Wellhub: acesso gratuito ao Gold+ com programas de bem-estar, recursos digitais e suporte online
- Wellz: programa completo de bem-estar emocional com sessões de terapia e conteúdos sob demanda
- Plano de saúde, odontológico e seguro de vida
- Modelo de trabalho flexível (remoto/híbrido conforme alinhamento com liderança) e reembolso para home office
- Flexibilidade de horário e política de férias/folgas, incluindo folga no aniversário
- Licença parental remunerada (100%) e suporte no retorno
- Oportunidades de crescimento e trilha de desenvolvimento contínuo
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.greenhouse.io.
Saiba como funciona.