Skills
MLOps
Pipeline de dados ETL/ELT
Machine Learning (Python, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch)
Sobre a Vaga
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados e Machine Learning Especialista Sênior para atuar em um projeto de sustentação, com foco em pipelines que alimentam modelos analíticos em produção.
Você será responsável por garantir qualidade, integridade e disponibilidade dos dados para treinamento e inferência, além de definir diretrizes de engenharia de dados e MLOps e mentorar outros membros da equipe.
Responsabilidades
- Desenvolver, liderar e manter pipelines de dados para suporte aos modelos de ML
- Garantir qualidade, integridade e disponibilidade dos dados usados em treinamento e inferência
- Definir e executar estratégias de engenharia de dados e MLOps para o projeto
- Implementar e evoluir práticas de versionamento, monitoramento e retreinamento automatizado
- Mentorar a equipe e apoiar a padronização de boas práticas técnicas
Requisitos
- Experiência sólida com Machine Learning, do desenvolvimento à entrega ponta a ponta
- Vivência com engenharia de dados e construção/otimização de pipelines ETL/ELT
- Conhecimento em Apache Spark, Airflow ou ferramentas similares
- Domínio de Python e bibliotecas como Pandas e NumPy, além de frameworks de ML como Scikit-learn e TensorFlow/PyTorch
- Experiência com MLOps (versionamento, monitoramento e automação de retreinamento)
- Capacidade de trabalhar com grandes volumes em ecossistemas de Big Data (Data Lake e Data Warehouse)
- Ensino superior completo
Beneficios
- Modelo de contratação PJ
- Atuação remota em regime full projeto de sustentação
- Oportunidade de liderança técnica e mentoria no time
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: empregos.com.br.
Saiba como funciona.