Senior Data Scientist em Search & Recommendations (ML) | Remoto

Sobre a Vaga

Na Flutter, você vai liderar iniciativas de Machine Learning para impulsionar personalização, recomendações e busca em nossas plataformas. A função envolve desafios de alto impacto, como sistemas de recomendação, otimização de busca, segmentação de clientes e modelagem comportamental, com foco em resultados mensuráveis para o negócio.

Responsabilidades

• Conduzir projetos de ponta a ponta, da descoberta e experimentação até implantação, monitoramento e melhoria contínua
• Desenvolver e evoluir modelos de recomendação, personalização, ranking e busca
• Construir modelos preditivos para apoiar estratégias de aquisição, engajamento, retenção e monetização
• Trabalhar em parceria com Engenheiros de Software para colocar soluções em produção e garantir escalabilidade
• Implementar pipelines de dados e processos de feature engineering para sustentar qualidade, performance e confiabilidade dos modelos
• Planejar e analisar experimentos, incluindo testes A/B, para avaliar desempenho de produto e modelos
• Monitorar métricas em produção, identificar drift e ajustar continuamente os sistemas
• Transformar achados analíticos em recomendações práticas para áreas de negócio
• Mentorar outros profissionais de Data Science e contribuir para boas práticas de DS e MLOps

Requisitos

• Formação em áreas quantitativas (ou experiência equivalente) como Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou Data Science
• Experiência de 3+ anos entregando soluções de Machine Learning end-to-end, incluindo deployment e monitoramento em produção
• Proficiência em Python e frameworks modernos de ML como scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow ou PyTorch
• Base sólida em estatística, experimentação, testes de hipótese, A/B testing e inferência causal
• SQL avançado e experiência com datasets em larga escala
• Experiência com computação distribuída (Spark ou Databricks)
• Conhecimento em ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure), Docker, CI/CD e práticas de MLOps
• Mentalidade de engenharia de software: controle de versão, testes e código sustentável
• Boa comunicação para explicar conceitos técnicos e não técnicos
• Inglês e português fluentes

Beneficios

• Remuneração competitiva
• Acesso ao TotalPass
• Tempo de folga (paid time off)
• Ambiente remoto
• Allowances de desenvolvimento individual e para cursos/idiomas
• Oportunidades de crescimento e aprendizado via Flutter Edge (rede global)