Senior Data Scientist (SAP Concur Travel) | ML & LLM | Híbrido

Sobre a Vaga

A SAP Concur, líder em soluções integradas de viagem, despesas e faturas, está buscando um(a) Senior Data Scientist para fortalecer seus produtos com insights baseados em dados e inovação em IA. Nesta posição, você atuará em iniciativas do desenvolvimento à produção, colaborando com times globais para entregar soluções analíticas e de machine learning com qualidade, escala e conformidade.

Responsabilidades

• Conduzir iniciativas de Data Science para problemas de negócio complexos, do estudo à implantação em produção
• Projetar e implementar pipelines de ML ponta a ponta, incluindo engenharia de atributos, validação de modelos, A/B testing, monitoramento e otimização de performance
• Desenvolver e escalar soluções de model serving, otimizando precisão, latência e custo (ex.: MLflow e serving em Kubernetes)
• Construir modelos estatísticos e gerar insights dentro de um time ágil de Data Science
• Mentorar e apoiar o time com boas práticas em métodos estatísticos e ML
• Garantir a entrega de soluções escaláveis com uso de serviços AWS (como SageMaker, EMR, Redshift e S3)
• Integrar LLMs e implementar abordagens de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e soluções baseadas em embeddings
• Aplicar técnicas de prompt engineering, fine-tuning de modelos e criar frameworks de avaliação automatizada
• Desenvolver agentes conversacionais e melhorar interações por meio de compreensão de linguagem natural e respostas contextuais

Requisitos

• Formação em área quantitativa (Data Science, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou equivalente)
• Experiência sólida em Python e bibliotecas de ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, pandas, numpy)
• Conhecimento de MLOps, incluindo versionamento de modelos, CI/CD para ML e observabilidade
• Experiência com Docker, Kubernetes e plataformas de nuvem (especialmente AWS: SageMaker, EC2, S3)
• Base estatística para desenho experimental, testes de hipótese e inferência causal
• Experiência prática com soluções de ML cloud-native e computação distribuída
• Vivência em integração de LLMs e/ou construção de soluções com embeddings (OpenAI, Anthropic ou equivalentes)
• Conhecimento de ferramentas de desenvolvimento assistido por IA (ex.: Copilot e similares) para automatizar fluxos
• Domínio de governança de modelos, detecção de drift de dados e rotinas de re-treinamento

Beneficios

• Ambiente colaborativo e foco em desenvolvimento contínuo
• Possibilidade de aprendizado constante e crescimento de habilidades
• Pacote de benefícios competitivo (detalhes conforme política da empresa)