Senior Data Engineer | QuintoAndar | Remoto-first (CLT)

Sobre a Vaga

O Grupo QuintoAndar busca um(a) Senior Data Engineer para atuar no desenvolvimento e evolução de uma plataforma de dados robusta, escalável e segura, com foco em self-service e pipelines ponta a ponta. Você vai apoiar Data Analysts e Data Scientists na geração de insights e na tomada de decisão estratégica.

Responsabilidades

• Construir e manter uma plataforma de dados de alto desempenho, conectando-se às soluções de produto e impulsionando melhorias analíticas
• Desenvolver pipelines com regras de negócio, definindo níveis de agregação, transformações, agrupamentos, e garantindo qualidade e limpeza dos dados
• Criar fluxos de modelagem e transformação para abstrações claras e acessíveis
• Conduzir o ciclo completo de desenvolvimento de código, incluindo monitoramento, deploy, documentação, performance, segurança, métricas, alarms e conformidade de SLO
• Investigar inconsistências e realizar troubleshooting para rastrear a origem das diferenças entre bases
• Habilitar o acesso e o uso de dados por times internos via ferramentas de self-service e datasets bem modelados
• Alinhar necessidades com stakeholders e propor soluções incrementais, escaláveis e extensíveis
• Realizar PoCs e benchmarks para escolher ferramentas e decidir entre soluções prontas ou construção interna
• Atuar na visão estratégica e na colaboração entre times para resolver problemas end-to-end
• Promover cultura data-driven e ser referência técnica em conceitos, ferramentas e boas práticas

Requisitos

• Experiência de 7 anos ou mais em funções de Data Engineering
• Especialização em Big Data e ecossistemas como Spark, Hadoop, Hive e MapReduce
• Experiência com Airflow, Spark, AWS e Databricks
• Base sólida em engenharia de software para sistemas orientados a dados
• Conhecimento de armazenamento columnar e/ou conceitos de data lakehouse
• Proficiência em Python (ou linguagem principal equivalente) e foco em código limpo e sustentável
• Otimização de performance em SQL
• Experiência com modelagem multidimensional (Star e/ou Snowflake schema)
• Entendimento do ciclo de vida dos dados: lineage, governança, privacidade, retenção, anonimização, entre outros
• Conhecimentos em infraestrutura e práticas como containers e orquestração (Kubernetes, ECS), CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform) e observabilidade (Prometheus, Grafana)
• Inglês para leitura de código, documentação e materiais
• Boa comunicação para traduzir necessidades de negócio em soluções escaláveis
• Experiência prévia como tech/project lead ou similar
• Curiosidade, atenção a detalhes e capacidade de atuar em ambiente rápido e orientado a dados

Beneficios

• Salário competitivo
• Participação nos lucros
• Vale-refeição
• Plano de saúde e plano odontológico
• Seguro de vida
• Subsídio para childcare e apoio à parentalidade atípica
• Wellhub
• Auxílio para home office
• Programa de assistência ao empregado (apoio mental, jurídico e financeiro)
• Licença parental estendida
• Folga no aniversário e em datas comemorativas (Dia das Mães e Dia dos Pais)
• Benefits Club com descontos
• Descontos em instituições de ensino
• Kit de leitura para crianças (PlayKids)