Skills
Sobre a Vaga
A Indicium AI busca um(a) Senior AI Engineer para liderar o desenvolvimento de produtos digitais complexos, conectando engenharia de software tradicional com a integração estratégica de Inteligência Artificial. Você atuará como ponte entre Produto, Dados e Engenharia de IA, garantindo soluções escaláveis, seguras e orientadas a resultados de negócio.
Responsabilidades
- Liderar a concepção e o desenvolvimento de soluções full-stack de alta complexidade, do planejamento à produção
- Definir e manter padrões elevados de qualidade, manutenibilidade e engenharia de software
- Conduzir a estratégia de integração de IA, avaliando quando aplicar LLMs, RAG ou fluxos agentic
- Assegurar escalabilidade, performance, segurança e confiabilidade, incluindo componentes complexos de IA
- Revisar arquiteturas e realizar code reviews estratégicos para elevar o nível técnico do time
- Mentorar engenheiros júnior e pleno, apoiando evolução técnica e boas práticas
- Trabalhar em conjunto com Produto, Dados, Engenharia de IA e liderança de negócio para antecipar necessidades técnicas e propor melhorias
- Contribuir para processos de desenvolvimento, qualidade, garantia e implantação
- Documentar e comunicar decisões técnicas complexas para diferentes stakeholders
- Planejar e promover estratégia de testes e automação (unit, integração e E2E), incluindo validação de features com IA
Requisitos
- Experiência sólida em desenvolvimento full-stack para sistemas em produção
- Atuação comprovada na definição de padrões de qualidade e arquitetura em codebases de larga escala
- Proficiência em linguagens back-end como Python, Node.js, Java ou Go, e frameworks front-end com TypeScript (React, Vue ou Angular)
- Experiência avançada na integração de LLMs em produtos reais (ex.: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini)
- Conhecimento profundo em prompt engineering, RAG e implementação de recursos de IA no contexto de produto
- Experiência avançada com modelagem e otimização de bancos relacionais e NoSQL
- Vivência com Docker, Kubernetes e orquestração de containers
- Experiência avançada com cloud (AWS, GCP ou Azure)
- Conhecimento de CI/CD, DevOps e automação de deploy
- Habilidades de liderança técnica, comunicação clara e visão orientada a negócio
- Inglês avançado/fluent
Beneficios
- Remoto e horários flexíveis
- Plano de saúde Bradesco
- Flash Card (benefícios flexíveis) no valor de R$ 1.350,00
- Bônus anual (baseado em performance)
- Programa de suporte psicológico (Programa Oxigênio e Zenklub)
- Wellhub (Gympass)
- Auxílio para certificações e programa de desenvolvimento de carreira
- Eventos da empresa e iniciativas de crescimento técnico (ex.: Tech Tracks e Databloggers)