Skills
AI Platform Engineering
LLMs, RAG e embeddings
AWS (Bedrock) e cloud security
Sobre a Vaga
Atuamos na Technology Platform Engineering para construir e evoluir plataformas e capacidades internas que aceleram o desenvolvimento de software em toda a organização. Agora, expandimos essa atuação para o universo de Inteligência Artificial, estruturando padrões e plataformas para adoção segura, eficiente e escalável de IA por toda a engenharia do banco.
Responsabilidades
- Ser referência técnica na estratégia e na plataforma de IA para a Engenharia, apoiando visão, arquitetura de referência e melhores práticas
- Desenvolver componentes e produtos internos para acelerar a adoção de IA, como SDKs, frameworks, agentes, aceleradores, templates, bibliotecas e plataformas self-service
- Projetar e implementar integrações com modelos fundacionais, serviços de IA generativa e plataformas de agentes, assegurando escalabilidade, segurança e governança
- Definir padrões para aplicações baseadas em IA, incluindo observabilidade, avaliação de modelos, governança, segurança e gestão de custos
- Conduzir estudos, provas de conceito e iniciativas de inovação com IA generativa, agentes autônomos, RAG, copilots e workflows inteligentes
- Estabelecer mecanismos de governança, uso responsável e conformidade para soluções com IA
- Mentorar engenheiros e influenciar decisões arquiteturais em escala organizacional
- Atuar em conjunto com times de Developer Experience, SRE Experience, Segurança, Arquitetura e FinOps para uma experiência integrada de consumo de serviços de IA
- Acompanhar tendências de mercado e evolução de plataformas cloud para avaliar novas abordagens de AI Engineering
Requisitos
- Experiência consolidada como referência técnica ou especialista em Engenharia de Software, Engenharia de Plataformas ou Arquitetura de Soluções
- Forte experiência em desenvolvimento com pelo menos uma linguagem moderna: Python, Java, Go, C# ou Node.js
- Experiência prática construindo e integrando soluções de Inteligência Artificial Generativa em ambientes corporativos
- Vivência com LLMs, agentes, RAG, embeddings, vetorização, avaliação de modelos e frameworks de orquestração
- Conhecimento sólido em arquitetura distribuída, APIs, microsserviços, mensageria e integração entre sistemas
- Experiência com AWS e serviços de computação, dados, rede e segurança
- Experiência com serviços de IA em nuvem, com destaque para Amazon Bedrock e ecossistema relacionado
- Conhecimento de práticas de Platform Engineering, DevOps e Infraestrutura como Código
- Segurança aplicada à IA: proteção de dados sensíveis, governança, auditoria, rastreabilidade e mitigação de riscos
- Inglês avançado para leitura e comunicação técnica
Beneficios
- Vale Refeição e Vale Alimentação
- Plano de saúde e odontológico
- Auxílio-Creche, Seguro de Vida e WellHub | TotalPass
- Conexa (psicologia online sem custo) e Carbon Academy
- Cartão C6 Carbon e benefícios adicionais no ambiente de trabalho
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.greenhouse.io.
Saiba como funciona.