Skills
Applied Data Science
Python
SQL
Sobre a Vaga
Na Launch Potato, somos uma empresa de mídia digital orientada por dados, conectando consumidores às principais marcas por meio de tecnologia e conteúdo com foco em conversão. O time é remoto-first e atua globalmente, com cultura de alta performance, responsabilidade e impacto mensurável.
Como Lead Applied Scientist em Marketing, você será responsável pelo motor de ciência de dados de uma vertical prioritária, acompanhando o ciclo completo: do problema de negócio até o modelo em produção e o desempenho em ROAS.
Responsabilidades
- Assumir o trabalho de modelagem do vertical Insurance do início ao fim, com impacto mensurável em ROAS
- Desenvolver e manter buying models para sustentar ROAS positivo e qualidade
- Impulsionar melhorias de lead quality em portfólio de marcas (mensagens, funis, conteúdos e listicles)
- Construir parceria direta e confiável com stakeholders do negócio
- Entregar saídas confiáveis: modelos validados, documentação completa e baixo esforço de correção
- Identificar oportunidades novas de modelagem que ainda não foram apontadas pelo time
- Conduzir o processo end-to-end de ciência de dados: definição do problema, construção e validação do modelo, suporte ao ML engineering no “last mile”, e acompanhamento pós-deploy com monitoramento e análise
Requisitos
- Experiência comprovada em marketing digital, performance marketing ou indústria de leadgen
- Experiência em construção de algoritmos de adtech e suporte a aquisição de usuários ou modelagem de mídia paga (desejável)
- Base sólida em modelagem para gerar impacto no negócio
- Experiência prática em construir e implantar soluções de ML em AWS
- Experiência prática em técnicas como multi-armed bandit / reinforcement learning, sistemas de recomendação e ranking, otimização de funil e monetização, e modelagem de LTV
- Experiência sólida com Python e SQL
- 5+ anos em ciência de dados aplicada, atuando de forma hands-on e com entrega de impacto mensurável
Beneficios
- Salário base anual de US$ 175.000 a US$ 200.000
- Pagamento semestral (semi-monthly)
- Pacote de benefícios competitivo
- Bônus de profit-sharing
- Ambiente remoto-first com cultura de ownership e impacto
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.greenhouse.io.
Saiba como funciona.