Skills
Sobre a Vaga
O Grupo Casas Bahia busca um(a) Especialista em Engenharia de Dados para atuar no desenho, evolução e padronização de uma plataforma de ingestão self-service, escalável e governada. A função terá foco em automação, uso de agentes de IA e adoção de arquiteturas modernas de dados, apoiando a construção de uma base tecnológica robusta e orientada a escala.
Esta é uma oportunidade 100% remota, integrando o time de Tecnologia. A vaga também é aberta para PcD.
Responsabilidades
- Projetar e desenvolver a próxima geração da plataforma de ingestão de dados da companhia
- Definir e evoluir a arquitetura de ingestão orientada por IA
- Construir e manter pipelines de ingestão ETL/ELT escaláveis, reutilizáveis e resilientes
- Incorporar agentes de IA para automação, orquestração e validação inteligente dos dados
- Desenvolver soluções com RAG, embeddings e busca vetorial
- Integrar múltiplas fontes de dados, incluindo APIs, bancos de dados, eventos, SaaS e arquivos estruturados e não estruturados
- Atuar com processamento batch e streaming em larga escala
- Garantir qualidade, confiabilidade, governança e observabilidade dos dados
- Aplicar técnicas de detecção de anomalias e validação inteligente nos pipelines
- Automatizar rotinas de integração e operação de dados
- Estabelecer padrões e guidelines para ingestão e Data Platforms
- Colaborar com Engenharia, Analytics, Ciência de Dados, Produto e áreas de Negócio
Requisitos
- Experiência sólida com Databricks, incluindo Jobs, Clusters e Unity Catalog
- Forte vivência na construção de pipelines de ingestão (ETL/ELT)
- Conhecimento de processamento distribuído com Spark em batch e streaming (ex.: Kafka, Spark Streaming)
- Experiência em cloud (AWS, Azure ou GCP)
- Vivência com orquestradores de workflow (Airflow, Dagster ou similares)
- Experiência prática com agentes de IA e/ou sistemas baseados em RAG
- Conhecimento de LLMs e frameworks como LangChain e LlamaIndex
- Domínio de embeddings, busca vetorial e processamento semântico
- Experiência com Agent Frameworks (ex.: LangGraph, CrewAI)
- Experiência com dados não estruturados (PDFs, documentos, HTML, logs etc.)
- Conhecimento em bancos SQL e NoSQL, além de modelagem de dados
- Familiaridade com práticas de governança (catálogo, linhagem, segurança)
- Pensamento crítico, autonomia e boa comunicação para influência técnica
Beneficios
- PLR/Bônus
- Assistência médica e odontológica
- Vale refeição
- Seguro de vida
- Extensão da licença maternidade (180 dias) e paternidade (20 dias)
- Incentivo à prática de atividade física (Wellhub/Gympass e Total Pass)
- Vale transporte
- Convênio com o SESC
- Clube de descontos
- Day-off no aniversário
- Desconto em farmácias