Skills
MLOps e LLMOps
IA Generativa e LLMs (RAG, fine-tuning)
SRE (SLOs/SLAs, observabilidade e incidentes)
Sobre a Vaga
Na EVEO, você vai construir e colocar em produção soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning que suportam a evolução da nossa infraestrutura de TI. Atuando em um ambiente de crescimento acelerado, você ajudará a transformar modelos em serviços confiáveis, com observabilidade, governança e performance.
Responsabilidades
- Desenvolver, treinar e realizar deploy de modelos de ML e de IA generativa em ambiente de produção
- Construir e manter pipelines de dados e práticas de MLOps/LLMOps para treinamento, avaliação e monitoramento
- Projetar automações inteligentes com agentes de IA, LLMs e integrações via APIs
- Garantir confiabilidade, disponibilidade e performance das soluções de IA em produção com abordagem de SRE
- Definir e acompanhar SLOs e SLAs dos modelos e serviços, atuando em incidentes e conduzindo postmortems
- Implementar observabilidade para modelos (drift, latência, throughput, qualidade das respostas e custos de inferência)
- Realizar engenharia de prompts, fine-tuning e avaliação de LLMs para casos de uso específicos
- Colaborar com Engenharia e Operações na integração de modelos a sistemas existentes, assegurando segurança e governança
- Apoiar a adoção prática de ferramentas de IA pelos times internos, com documentação de padrões e boas práticas
- Pesquisar e avaliar continuamente novas técnicas, modelos e ferramentas relevantes para o negócio
- Contribuir para a cultura de IA com experimentos, POCs e compartilhamento de conhecimento
- Participar de comunidades e eventos técnicos de IA/ML para trazer tendências e inovações
Requisitos
- Experiência mínima de 3 anos em funções técnicas de Engenharia de Software, Dados ou Infraestrutura, com atuação hands-on em IA/ML em produção
- Experiência comprovada no desenvolvimento, implantação e operação de modelos de Machine Learning e LLMs em alta disponibilidade
- Vivência com automação de processos usando IA generativa, agentes inteligentes e integração de modelos a APIs e sistemas legados
- Conhecimento em pipelines e orquestração de workflows com ferramentas como Airflow, Prefect ou AWS Step Functions
- Domínio de Machine Learning, IA Generativa, LLMs, RAG, fine-tuning, engenharia de prompts e function calling
- Experiência com MLOps/LLMOps e com práticas de SRE (SLOs/SLAs, monitoramento, incidentes, on-call e postmortems)
- Proficiência em Python e ecossistema de IA (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, PyTorch, TensorFlow ou equivalentes)
- Experiência com cloud (AWS, Azure ou GCP) e serviços de IA/ML
- Conhecimento em Infraestrutura como Código (Terraform, Ansible ou similares), além de DevOps e GitOps
- Experiência com observabilidade (Prometheus, Grafana, Datadog ou equivalentes)
- Vivência com Docker e Kubernetes para workloads de IA/ML
- Conhecimento em segurança, governança e confiabilidade de modelos e dados
Beneficios
- Vale-refeição (flash benefícios)
- Plano de saúde Bradesco (sem custo para titular e custeio de 50% para dependentes)
- Plano odontológico Bradesco
- Wellhub Basic+ gratuito e subsídio nos demais planos
- Day off no mês de aniversário
- PLR (Participação nos Lucros e Resultados)
- Seguro de vida
- Conexa (plataforma de saúde mental)
- Parcerias com instituições de ensino (FGV, FIAP, INSPER, entre outras)
- Ambiente com benefícios de bem-estar e lazer (café, frutas, Netflix, videogame, fliperama e mais)
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: eveo.inhire.app.
Saiba como funciona.