Skills
Sobre a Vaga
Buscamos uma pessoa Especialista em Arquitetura de Dados e Inteligência Artificial Generativa para desenhar, implementar e evoluir soluções modernas de dados e IA em ambientes Cloud. Você atuará na integração entre arquitetura, engenharia de dados e práticas de Machine Learning/IA Generativa, contribuindo para plataformas escaláveis, seguras e orientadas a resultados para o negócio.
Responsabilidades
- Definir e implementar arquiteturas de dados em ambientes Cloud (AWS e/ou GCP)
- Construir soluções de Inteligência Artificial Generativa com LLMs, RAG e agentes inteligentes
- Projetar e executar pipelines de dados, incluindo processos ETL/ELT e Data Lakes
- Desenvolver, implantar e operacionalizar modelos de Machine Learning com práticas de MLOps
- Realizar integrações entre sistemas, APIs e microsserviços usando Python
- Apoiar times técnicos na adoção de boas práticas de arquitetura, governança e segurança de dados
- Participar de discussões técnicas com clientes e stakeholders, propondo soluções escaláveis e performáticas
- Garantir qualidade, observabilidade e confiabilidade das plataformas de dados e IA
- Trabalhar em conjunto com equipes multidisciplinares em rotinas ágeis
Requisitos
- Experiência sólida em Arquitetura de Dados e Engenharia de Dados
- Conhecimento avançado em Python
- Experiência prática com Inteligência Artificial Generativa
- Vivência com Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) e frameworks como LangChain
- Experiência em Machine Learning e MLOps
- Experiência em AWS e/ou Google Cloud Platform (GCP)
- Conhecimento em serviços como AWS SageMaker, AWS Glue, Athena, EMR e Vertex AI, BigQuery ou equivalentes
- Domínio de bancos relacionais e NoSQL
- Conhecimento de bancos vetoriais e Neo4j
- Experiência com CI/CD, versionamento de código e automação de pipelines
- Experiência em projetos de alta complexidade e desenho de arquiteturas corporativas
Beneficios
- Atuação em projetos de alta complexidade com foco em dados e IA
- Ambiente colaborativo e possibilidade de crescimento técnico
- Modelo de trabalho remoto