Skills
Sobre a Vaga
Na DoorDash, buscamos um Engineering Manager de Data Engineering para liderar o desenvolvimento de soluções de dados em escala corporativa. Esta é uma vaga exclusiva para PCD, em conformidade com a Lei de Cotas (Lei nº 8.213/91). O time de Data Engineering constrói a base para decisões de negócio, com foco em arquitetura de dados, confiabilidade e melhoria contínua do processo de desenvolvimento.
Você também atuará como referência técnica em arquitetura de dados, apoiando a comunidade de Data Engineers, Data Scientists e parceiros internos.
Responsabilidades
- Liderar e desenvolver um time de Data Engineers, com foco em contratação, crescimento e retenção
- Definir visão técnica e estratégica para squads/pods de dados e componentes habilitadores
- Garantir evolução contínua da arquitetura de dados e dos processos de desenvolvimento
- Planejar iniciativas de curto e longo prazo alinhadas a metas de qualidade, confiabilidade e escala
- Desenvolver e promover práticas de engenharia para criar dados reutilizáveis e fáceis de consumir
- Colaborar com stakeholders, parceiros externos e lideranças de dados para impulsionar resultados
Requisitos
- Formação em Ciência da Computação (B.S., M.S. ou PhD) ou equivalente
- Experiência de 10+ anos em data engineering, data platform ou áreas relacionadas
- Experiência de 2+ anos em gestão prática de equipes
- Forte capacidade de comunicação e liderança, com histórico de contratação e crescimento em ambiente acelerado
- Experiência com performance management, coaching e mentoring
- Conhecimento em programação com Python/Kotlin e SQL
- Experiência prévia com tecnologias como Snowflake, Databricks, Spark, Trino e Pinot (desejável)
- Vivência no ecossistema AWS e orquestração de ETL batch/real-time (ex.: Airflow, Kafka, Spark Streaming) (desejável)
- Conhecimento de formatos e catálogos de data lake (ex.: Delta Lake, Apache Iceberg, Glue Catalog, S3) (desejável)
- Experiência com sistemas que suportam aplicações online e bancos como CockroachDB, Cassandra e PostgreSQL (desejável)
- Domínio de system design e compreensão aplicada de soluções de IA no contexto de dados
Beneficios
- Atuação em empresa de tecnologia e logística com cultura de aprendizado e evolução constante
- Ambiente inclusivo e acessível, com possibilidade de adaptações razoáveis durante o processo de contratação
- Pacote de benefícios e perks voltados ao bem-estar e desenvolvimento dos colaboradores