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Engineering Manager de Data (PCD) | Liderança em Data Engineering | Híbrido

Híbrido CLT Tecnologia 0 visualizações
Liderança de equipes de Data Engineering Arquitetura de dados e data warehouse Python, SQL e system design

Sobre a Vaga

Na DoorDash, buscamos um Engineering Manager de Data Engineering para liderar o desenvolvimento de soluções de dados em escala corporativa. Esta é uma vaga exclusiva para PCD, em conformidade com a Lei de Cotas (Lei nº 8.213/91). O time de Data Engineering constrói a base para decisões de negócio, com foco em arquitetura de dados, confiabilidade e melhoria contínua do processo de desenvolvimento.

Você também atuará como referência técnica em arquitetura de dados, apoiando a comunidade de Data Engineers, Data Scientists e parceiros internos.

Responsabilidades

  • Liderar e desenvolver um time de Data Engineers, com foco em contratação, crescimento e retenção
  • Definir visão técnica e estratégica para squads/pods de dados e componentes habilitadores
  • Garantir evolução contínua da arquitetura de dados e dos processos de desenvolvimento
  • Planejar iniciativas de curto e longo prazo alinhadas a metas de qualidade, confiabilidade e escala
  • Desenvolver e promover práticas de engenharia para criar dados reutilizáveis e fáceis de consumir
  • Colaborar com stakeholders, parceiros externos e lideranças de dados para impulsionar resultados

Requisitos

  • Formação em Ciência da Computação (B.S., M.S. ou PhD) ou equivalente
  • Experiência de 10+ anos em data engineering, data platform ou áreas relacionadas
  • Experiência de 2+ anos em gestão prática de equipes
  • Forte capacidade de comunicação e liderança, com histórico de contratação e crescimento em ambiente acelerado
  • Experiência com performance management, coaching e mentoring
  • Conhecimento em programação com Python/Kotlin e SQL
  • Experiência prévia com tecnologias como Snowflake, Databricks, Spark, Trino e Pinot (desejável)
  • Vivência no ecossistema AWS e orquestração de ETL batch/real-time (ex.: Airflow, Kafka, Spark Streaming) (desejável)
  • Conhecimento de formatos e catálogos de data lake (ex.: Delta Lake, Apache Iceberg, Glue Catalog, S3) (desejável)
  • Experiência com sistemas que suportam aplicações online e bancos como CockroachDB, Cassandra e PostgreSQL (desejável)
  • Domínio de system design e compreensão aplicada de soluções de IA no contexto de dados

Beneficios

  • Atuação em empresa de tecnologia e logística com cultura de aprendizado e evolução constante
  • Ambiente inclusivo e acessível, com possibilidade de adaptações razoáveis durante o processo de contratação
  • Pacote de benefícios e perks voltados ao bem-estar e desenvolvimento dos colaboradores
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.greenhouse.io. Saiba como funciona.
Publicada em 21 de julho de 2026
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