Skills
lideranca de times de engenharia de dados
arquitetura de dados e data warehouse
Python e SQL
Sobre a Vaga
O DoorDash está em busca de um(a) Engineering Manager de Data para liderar o crescimento do time de Engenharia de Dados na base de São Paulo. A posição faz parte do compromisso da empresa com a maior representatividade de mulheres na tecnologia, com foco em ampliar oportunidades, liderança e crescimento de carreira.
Como parte do time de Data Engineering, você ajudará a construir soluções de dados em escala para apoiar decisões de produto e negócio, incluindo reporting, analytics, otimização de marketing e relatórios financeiros, além de fortalecer a experiência do desenvolvedor com ferramentas para demandas de alta velocidade.
Responsabilidades
- Liderar e desenvolver o time de Data Engineers, com foco em contratação, crescimento, mentoria e cultura de excelência
- Definir visão técnica e estratégica para arquitetura de dados e enablers fundamentais, garantindo escalabilidade e interoperabilidade
- Impulsionar melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de desenvolvimento
- Planejar ações de curto e longo prazo para a entrega de soluções confiáveis, flexíveis e com qualidade
- Atuar como referência técnica em arquitetura de dados para apoiar a comunidade de dados, incluindo data engineers, data scientists e parceiros internos
- Promover colaboração com stakeholders, times externos e líderes de dados para alinhar prioridades e acelerar resultados
- Desenvolver sistemas e componentes reutilizáveis a partir de grandes estruturas, facilitando o consumo de dados
Requisitos
- Formação em BS, MS ou PhD em Ciência da Computação (ou equivalente)
- Experiência de 10+ anos em engenharia de dados, data platform ou domínios relacionados
- Experiência de 2+ anos em gestão prática de pessoas
- Excelentes habilidades de comunicação e liderança, com histórico de contratação e desenvolvimento em ambientes dinâmicos
- Experiência com performance management, coaching e mentoring
- Conhecimento em Python/Kotlin e SQL
- Vivência com tecnologias como Snowflake, Databricks, Spark, Trino ou Pinot (desejável)
- Experiência com AWS e orquestração de ETL em batch e/ou real time (por exemplo, Airflow, Kafka, Spark Streaming)
- Familiaridade com formatos e catálogos de data lake (ex.: Delta Lake, Apache Iceberg, Glue Catalog, S3)
- Conhecimento de design de sistemas e aplicação de soluções de IA no contexto de dados
- Experiência com bases como CockroachDB, Cassandra e PostgreSQL (desejável)
Beneficios
- Pacote de benefícios e perks voltados para bem-estar, saúde e qualidade de vida
- Ambiente de inovação e crescimento profissional em um time de alta performance
- Atuação em projetos com impacto direto nas decisões de produto e negócio
- Compromisso com diversidade, inclusão e acessibilidade no processo seletivo
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.greenhouse.io.
Saiba como funciona.