123Vagas
Vagas Vagas Remotas Vagas Híbridas Cidades Empresas Skills Blog Salários 123Vagas Plus Para Empresas

Institucional

Sobre Como Funciona FAQ Contato Privacidade Termos de Uso

Sou candidato

Entrar / Criar conta

Sou empresa

Entrar como empresa Cadastrar empresa grátis
DO

Engineering Manager de Data (Data Engineering) | Liderança | Remoto

Remoto PJ Tecnologia 0 visualizações
Liderança de times de Data Engineering Arquitetura de dados e data warehouse Python, SQL e AWS (ETL/streaming)

Sobre a Vaga

A DoorDash busca um(a) Engineering Manager de Data Engineering para liderar o desenvolvimento de soluções corporativas de dados em escala. Você atuará como referência técnica em arquitetura de dados, ajudando a orientar engenheiros de dados e cientistas, além de fortalecer a cultura de excelência e a entrega de soluções confiáveis e escaláveis.

Responsabilidades

  • Liderar e ampliar o time de Data Engineers, com foco em contratação, desenvolvimento e retenção
  • Definir a visão técnica e estratégica para pods e componentes habilitadores de dados
  • Impulsionar melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de desenvolvimento
  • Planejar ações de curto e longo prazo para garantir sucesso do time e dos stakeholders
  • Desenvolver uma abordagem orientada à qualidade e à confiabilidade das entregas
  • Quebrar sistemas complexos em ativos de dados reutilizáveis e fáceis de consumir
  • Fomentar colaboração com stakeholders, parceiros externos e lideranças de dados

Requisitos

  • Formação (B.S., M.S. ou PhD) em Ciência da Computação ou área equivalente
  • Experiência de 10+ anos em Data Engineering, Data Platform ou domínio relacionado
  • Experiência de 2+ anos com gestão prática de times
  • Fortes habilidades de comunicação e liderança, incluindo contratação e crescimento de equipes em ambientes acelerados
  • Experiência com performance management, coaching e mentoria
  • Conhecimento em linguagens como Python/Kotlin e SQL
  • Experiência com ecossistema de dados (ex.: Snowflake, Databricks, Spark, Trino, Pinot) e práticas de ETL/streaming
  • Vivência com AWS e orquestração de ETL em batch e real time (ex.: Airflow, Kafka, Spark Streaming)
  • Conhecimento de formatos de data lake (ex.: Delta Lake, Apache Iceberg, Glue Catalog, S3)
  • Experiência em design de sistemas e aplicação de soluções de IA no contexto de dados (diferencial)

Beneficios

  • Ambiente de tecnologia e dados com foco em impacto no negócio
  • Oportunidade de liderar uma equipe em crescimento e influenciar decisões de arquitetura
  • Atuação em projetos de escala e alta demanda de produto e engenharia
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.greenhouse.io. Saiba como funciona.
Publicada em 21 de julho de 2026
Compartilhar:
Candidatar-se