Skills
Sobre a Vaga
A DoorDash busca um(a) Engineering Manager de Data Engineering para liderar o desenvolvimento de soluções corporativas de dados em escala. Você atuará como referência técnica em arquitetura de dados, ajudando a orientar engenheiros de dados e cientistas, além de fortalecer a cultura de excelência e a entrega de soluções confiáveis e escaláveis.
Responsabilidades
- Liderar e ampliar o time de Data Engineers, com foco em contratação, desenvolvimento e retenção
- Definir a visão técnica e estratégica para pods e componentes habilitadores de dados
- Impulsionar melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de desenvolvimento
- Planejar ações de curto e longo prazo para garantir sucesso do time e dos stakeholders
- Desenvolver uma abordagem orientada à qualidade e à confiabilidade das entregas
- Quebrar sistemas complexos em ativos de dados reutilizáveis e fáceis de consumir
- Fomentar colaboração com stakeholders, parceiros externos e lideranças de dados
Requisitos
- Formação (B.S., M.S. ou PhD) em Ciência da Computação ou área equivalente
- Experiência de 10+ anos em Data Engineering, Data Platform ou domínio relacionado
- Experiência de 2+ anos com gestão prática de times
- Fortes habilidades de comunicação e liderança, incluindo contratação e crescimento de equipes em ambientes acelerados
- Experiência com performance management, coaching e mentoria
- Conhecimento em linguagens como Python/Kotlin e SQL
- Experiência com ecossistema de dados (ex.: Snowflake, Databricks, Spark, Trino, Pinot) e práticas de ETL/streaming
- Vivência com AWS e orquestração de ETL em batch e real time (ex.: Airflow, Kafka, Spark Streaming)
- Conhecimento de formatos de data lake (ex.: Delta Lake, Apache Iceberg, Glue Catalog, S3)
- Experiência em design de sistemas e aplicação de soluções de IA no contexto de dados (diferencial)
Beneficios
- Ambiente de tecnologia e dados com foco em impacto no negócio
- Oportunidade de liderar uma equipe em crescimento e influenciar decisões de arquitetura
- Atuação em projetos de escala e alta demanda de produto e engenharia