Skills
Microsoft Fabric
Azure Data Lake Storage Gen2
Lakehouse (bronze silver gold)
Sobre a Vaga
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para liderar tecnicamente iniciativas de engenharia de dados em Microsoft Fabric e Azure. O(a) profissional atuará na construção e evolução de arquiteturas Lakehouse, com foco em governança, analytics, Business Intelligence e adoção de IA aplicada à plataforma de dados, em modelo híbrido na região de Barueri/SP.
Responsabilidades
- Liderar tecnicamente a criação de pipelines de dados usando Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows Gen2 e Notebooks Spark)
- Desenhar e evoluir arquiteturas Lakehouse com camadas bronze, silver e gold
- Integrar dados com OneLake e Azure Data Lake Storage Gen2, utilizando formatos como Delta
- Modelar a camada analítica com esquema multidimensional (star schema, fatos e dimensões)
- Desenvolver e apoiar modelos semânticos, soluções de BI e analytics em Power BI
- Definir padrões para pipelines, CI/CD, particionamento e observabilidade no ecossistema Azure
- Garantir qualidade, performance, segurança e governança dos dados em produção
- Atuar com governança e controles de acesso usando Microsoft Purview
- Realizar revisões técnicas de código e arquitetura, além de mentorar profissionais Pleno e Júnior
- Apoiar iniciativas de IA na plataforma, como NL2SQL, Copilot, vetorização e RAG corporativo
- Atuar como referência técnica junto a times de negócio e arquitetura
Requisitos
- Experiência de 6 a 8 anos em Engenharia de Dados
- Domínio de Python, PySpark e SQL avançado
- Experiência sólida em arquitetura Lakehouse (bronze, silver e gold)
- Conhecimento em formatos Delta e Parquet
- Modelagem multidimensional (star schema, fatos e dimensões)
- Vivência com Business Intelligence e Analytics como camada de consumo
- Experiência com Microsoft Fabric (OneLake, Data Factory, Notebooks Spark e Synapse Data Engineering)
- Experiência com Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Data Factory e Azure Synapse
- CI/CD para pipelines com Azure DevOps ou GitHub
- Experiência com governança, observabilidade e performance em produção
- Histórico de liderança técnica em projetos de dados com média e alta complexidade
- Boa comunicação técnica e experiência com mentoria
- Inglês fluente
Beneficios
- Atuação em ambiente híbrido na região de Barueri/SP
- Oportunidade de liderar tecnicamente iniciativas em Microsoft Fabric, Azure e Lakehouse
- Participação em projetos com governança e adoção de IA aplicada à plataforma de dados
- Mentoria e crescimento técnico em equipe multidisciplinar
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: empregos.com.br.
Saiba como funciona.